Spotify eliminó 57,000 episodios falsos de podcasts que vendían drogas ilegales tras la presión del Congreso.

      TL;DRSpotify eliminó 57,000 episodios de podcast falsos vinculados a la venta ilegal de drogas tras una investigación del Senado de EE. UU., pero actuó solo después de que la presión mediática expusiera el problema.

      Spotify ha eliminado más de 57,000 episodios de podcast falsos y ha prohibido 3,500 cuentas vinculadas a la promoción ilegal de drogas después de que una investigación del Senado de EE. UU. expusiera la magnitud del problema. Los episodios, distribuidos en más de 3,000 programas, utilizaron audio generado por IA para dirigir a los oyentes a sitios web que vendían modafinilo, opioides y criptomonedas en mercados no regulados. La senadora Maggie Hassan, demócrata de New Hampshire, lideró la investigación congresual que obligó a la plataforma a actuar.

      Los números son condenatorios no por su tamaño, sino por la cronología. En todo 2024, Spotify tomó medidas contra solo 87 cuentas por violaciones similares. El aumento a 3,500 prohibiciones en 2025 llegó solo después de que CNN publicara una investigación en mayo documentando en detalle el flujo de spam relacionado con drogas. Un podcast identificado por CNN estaba vinculado directamente a un sitio llamado opioidstores.com, que la DEA posteriormente confiscó.

      Los propios datos de Spotify revelan cuán profundamente se había incrustado el spam antes de que alguien lo notara. El noventa y cuatro por ciento de los episodios eliminados no tuvo reproducciones, y el 99% tuvo menos de diez reproducciones, lo que sugiere que el contenido fue indexado y buscable mucho antes de que cualquier oyente humano lo encontrara. Los episodios funcionaron menos como contenido escuchable y más como vectores de SEO, dirigiendo el tráfico de búsqueda hacia tiendas ilegales.

      Pero no todo pasó desapercibido. Algunos episodios habían acumulado miles de escuchas, con voces generadas por IA leyendo en voz alta instrucciones para comprar modafinilo y criptomonedas. El contenido no era sutil, estaba lleno de palabras clave, optimizado algorítmicamente y diseñado para explotar el enfoque históricamente permisivo de Spotify hacia la moderación de podcasts.

      La plataforma reconoció en su respuesta a la oficina de Hassan que no está “particularmente bien posicionada” para identificar contenido de podcast creado por IA. Spotify utiliza moderación automatizada para música, donde ha desplegado herramientas para detectar canciones generadas por IA y fraudes de streaming, pero no existe un sistema equivalente para podcasts. La compañía no prohíbe específicamente los podcasts generados por IA en sus términos de servicio, creando una brecha que los actores malintencionados han explotado a gran escala.

      Esa brecha es especialmente notable dado los recientes movimientos de Spotify en el lado musical. En abril, la compañía lanzó una insignia Verificado por Spotify que excluye explícitamente las cuentas de artistas con personalidad de IA y ha comenzado a marcar canciones generadas por IA que imitan a artistas reales. Pero los podcasts, que suman millones y no requieren relación con un distribuidor para subir, siguen siendo en gran medida no regulados.

      La investigación de Hassan también encontró que Spotify no informó sobre ninguno de los contenidos de promoción de drogas eliminados a las fuerzas del orden. La compañía retiró los episodios y prohibió las cuentas, pero no remitió el material a la DEA ni a ninguna otra agencia, incluso cuando el contenido contenía enlaces directos a sitios que la DEA posteriormente confiscó de forma independiente. Hassan calificó la respuesta de insuficiente y urgió a Spotify a implementar detección proactiva en lugar de esperar a la presión externa.

      El problema no es exclusivo de Spotify. Se han encontrado podcasts de spam de drogas generados por IA similares en otras plataformas, aunque ninguna ha divulgado cifras de eliminación de esta magnitud. La facilidad de crear audio sintético, combinada con el modelo de carga abierta que utilizan la mayoría de las plataformas de podcast, ha convertido el medio en un canal de publicidad ilícita de bajo costo y alto volumen. El contenido generado por IA ya inunda el catálogo musical de Spotify sin etiquetas, y el lado de los podcasts parece aún más rezagado en la detección.

      El patrón de aplicación, reactivo y impulsado por los medios en lugar de proactivo, plantea preguntas sobre qué más está sentado en la plataforma sin ser detectado. Spotify pasó de 87 prohibiciones de cuentas en un año completo a 3,500 en cuestión de semanas una vez que los reporteros y legisladores comenzaron a investigar. La tasa de 94% de cero reproducciones significa que los sistemas existentes de la compañía no estaban sacando a la luz este contenido a través de métricas de participación o informes de usuarios, invisible hasta que alguien lo buscó deliberadamente.

      Spotify no ha anunciado ninguna nueva herramienta de detección automatizada para contenido de podcast en respuesta a la investigación. La compañía dijo que está trabajando para mejorar sus sistemas, pero no ofreció un cronograma ni detalles técnicos. Para una plataforma que alberga más de cinco millones de títulos de podcasts, la ausencia de moderación específica para IA en podcasts ya no es un descuido, es una elección de política con consecuencias medibles.