Morgan Stanley duplica su pronóstico: los bancos europeos podrían eliminar el 20% de empleos debido a la IA.

      La estimación de mayo es el doble de la cifra de enero del banco, y los recortes de personal ya están ocurriendo en UBS, ABN Amro y HSBC. Morgan Stanley ha duplicado su pronóstico de pérdidas de empleos impulsadas por la IA en el sector bancario europeo, estimando que hasta el 20% del empleo bancario total podría ser eliminado para 2030 a medida que los prestamistas incorporen herramientas de IA generativa en los flujos de trabajo de back-office, riesgo y cumplimiento. La cifra revisada, reportada por Bloomberg el jueves, eleva la estimación a aproximadamente 400,000 empleos desde la proyección de 200,000 empleos, un 10%, que el banco publicó en enero. El duplicado es la parte que vale la pena pausar. Hace cinco meses, los analistas de Morgan Stanley argumentaron que la implementación de la IA en el sector bancario europeo se traduciría en alrededor de 200,000 eliminaciones de roles acumulativas para finales de la década, concentradas en back-office, cumplimiento de KYC y AML, y posiciones de monitoreo de riesgo en el middle-office. El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Suscríbete ahora! La revisión de mayo mantiene la misma concentración funcional pero escala significativamente el número principal. Lo que ha cambiado en cinco meses, según el marco del banco, es el ritmo al que los bancos europeos individuales han comenzado a comprometerse públicamente con la reestructuración liderada por la IA, junto con señales de llamadas de ganancias que indican que las ganancias de productividad de la implementación de IA generativa se están materializando más rápido de lo que incluso las previsiones optimistas de 2025 habían asumido. La evidencia banco por banco es concreta. ABN Amro anunció en noviembre de 2025 que recortaría aproximadamente el 20% de su fuerza laboral a tiempo completo para 2028, principalmente a través de la automatización. HSBC se ha comprometido a recortar alrededor de 20,000 empleos a medida que la IA absorbe el trabajo de back-office, con el director ejecutivo Georges Elhedery enmarcando explícitamente las reducciones como impulsadas por la productividad en lugar de por costos. UBS, que aún está trabajando en la integración de Credit Suisse, ha comenzado una nueva ronda de recortes en Suiza que el banco espera que entregue aproximadamente la mitad de su programa de ahorro de costos de $10 mil millones para 2026. El director ejecutivo de Société Générale, Slawomir Krupa, dijo en marzo que "nada es sagrado" en el programa de reducción de costos del banco francés. BNP Paribas, el banco más grande de la eurozona por activos, ha combinado su trabajo de costos impulsados por IA con una asociación inusualmente visible con Mistral en el lado del modelo base. La cuestión regulatoria es si la legislación laboral europea realmente permite reducciones banco por banco a la escala que Morgan Stanley está proyectando ahora. Francia, Alemania, los Países Bajos y España tienen estructuras de consejo de trabajo y negociación colectiva que hacen que los recortes rápidos de personal sean sustancialmente más difíciles que los despidos a voluntad al estilo estadounidense. La cifra del 20%, según el marco de Morgan Stanley, asume que los recortes se logran principalmente a través de la disminución natural, la jubilación anticipada y programas de salida gestionados durante un período de cinco años en lugar de a través de despidos masivos. Si el marco regulatorio se mantiene si la presión de costos se intensifica aún más es una cuestión separada. La posición del BCE es relevante. El brazo de supervisión del Banco Central Europeo ha estado presionando explícitamente a los bancos de la eurozona para que aceleren su postura de ciberseguridad en IA en respuesta a amenazas de Mythos de Anthropic y herramientas adversarias similares, lo que requiere estructuralmente más capacidad de tecnología e ingeniería de datos dentro de los bancos incluso a medida que disminuye el número de empleados de back-office. El resultado neto, según el análisis de Morgan Stanley, es que el cambio de fuerza laboral será una recomposición estructural en lugar de una reducción plana: ingenieros de datos, operadores de plataformas de IA y especialistas en riesgo de modelos dentro, oficiales de cumplimiento tradicionales y procesadores de back-office fuera. Sin embargo, la cifra del 20% de Morgan Stanley es una proyección, no una medición. La proyección anterior del 10% se alineó aproximadamente con lo que los bancos europeos que cotizan en bolsa han revelado hasta ahora, pero el duplicado implícito en la revisión de mayo asume una relación de conversión de ganancias de productividad en recortes de personal que aún no se ha demostrado a gran escala en el sector. La lectura optimista es que la productividad de la IA se traducirá limpiamente en reducciones de fuerza laboral del 20% o más; la lectura más conservadora es que la cifra se situará en algún lugar entre el 10% y el 20%, con la variación dependiendo de cómo las juntas de los bancos individuales equilibren la presión de los accionistas contra los costos políticos de las pérdidas masivas de empleos en Europa. De cualquier manera, el patrón estructural ahora está claro. La banca europea será una industria significativamente más pequeña en términos de personal en 2030 de lo que es hoy. Si los recortes alcanzarán 200,000 empleos o 400,000 definirá cuán disruptiva se siente la transición para el mercado laboral europeo en general.