La IA acertó en los diagnósticos de emergencia mejor que los médicos en ensayos de Harvard.
La IA superó a los médicos en el triaje de emergencia, pero aún no despidas a tu médico
La IA tiene muchos casos de uso complicados, pero la medicina de emergencia puede ser un lugar donde realmente puede hacer el bien. Un estudio de Harvard que comparó el rendimiento de la IA con el de los médicos utilizando datos de pacientes de casos de sala de emergencias reveló que el modelo de razonamiento o1 de OpenAI superó a los médicos humanos en el diagnóstico de triaje de emergencia, especialmente en casos donde las decisiones debían tomarse rápidamente con información limitada.
NEC Corporation of America / Flickr (Creative Commons)
¿Qué reveló la prueba?
Una parte del ensayo de Harvard incluyó a 76 pacientes que llegaron a la sala de emergencias de un hospital en Boston. Al modelo de IA y a dos médicos humanos se les proporcionó el mismo historial médico electrónico, que incluía detalles básicos como signos vitales, información demográfica y una breve nota escrita por una enfermera explicando por qué el paciente había acudido.
La IA logró identificar el diagnóstico exacto o casi exacto en el 67% de los casos. Mientras tanto, los médicos humanos obtuvieron entre un 50% y un 55%. En la segunda prueba, se proporcionó información más detallada, lo que hizo que la precisión de la IA aumentara al 82%. Por otro lado, los humanos obtuvieron entre un 70% y un 79%. Vale la pena señalar que esta diferencia no fue estadísticamente significativa.
Por qué los médicos aún no están siendo reemplazados
La Universidad Estatal de Ohio
La premisa de este estudio gira en torno al razonamiento médico basado en texto, y no a la realidad completa de la atención de emergencia. Los investigadores señalan que la IA no evaluó la angustia del paciente, su apariencia, tono, lenguaje corporal u otras señales del mundo real que los médicos utilizan en la sala de emergencias real.
El Dr. Adam Rodman, otro autor principal y médico en el Centro Médico Beth Israel Deaconess de Boston, dijo que la IA podría convertirse en parte de un "modelo de atención triádico" que involucra al médico, al paciente y al sistema de IA.
Si bien los resultados son impresionantes, la tecnología aún no está lista para ser implementada en las salas de emergencias. Los expertos expresaron preocupaciones sobre la responsabilidad, la seguridad del paciente, los errores de la IA y si los médicos podrían comenzar a deferir demasiado rápido a las recomendaciones de la IA. En este momento, solo puede ser lo suficientemente buena para ofrecer una segunda opinión cuando los médicos la necesitan rápidamente.
Vikhyaat Vivek es un periodista y crítico de tecnología con siete años de experiencia cubriendo hardware de consumo, con un enfoque en…
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