OpenAI mató al generador de videos Sora AI y probablemente estés adivinando mal el "por qué".

      La herramienta de video viral de IA de OpenAI no falló por controversia, su verdadero problema era mucho más práctico.

      Nadeem Sarwar / Digital Trends

      El generador de video de IA de OpenAI, Sora, ha llegado oficialmente a su fin, menos de un año después de volverse viral. A primera vista, es fácil asumir que el cierre se debió a preocupaciones de seguridad o reacciones creativas. Pero la verdadera historia es mucho menos dramática.

      Entonces, ¿por qué OpenAI decidió cerrar Sora?

      Según The Wall Street Journal, la razón más importante detrás de la muerte prematura de Sora no fue la controversia. Se redujo a la economía. La herramienta era increíblemente costosa de operar, costando a OpenAI alrededor de $1 millón por día debido a las enormes demandas de computación. Generar videos realistas es significativamente más intensivo en recursos que el texto o las imágenes, y escalarlo para millones de usuarios simplemente no tenía sentido financiero para la empresa.

      Nos despedimos de la aplicación Sora. A todos los que crearon con Sora, lo compartieron y construyeron comunidad a su alrededor: gracias. Lo que hiciste con Sora importó, y sabemos que esta noticia es decepcionante. Compartiremos más pronto, incluyendo cronogramas para la aplicación y la API y detalles sobre...— Sora (@soraofficialapp) 24 de marzo de 2026

      Al mismo tiempo, el interés de los usuarios aparentemente disminuyó en los meses posteriores al debut de Sora, con descargas y participación cayendo drásticamente. Esto convirtió la sensación viral de OpenAI en una herramienta costosa con retornos decrecientes. En otras palabras, no solo era cara, también estaba perdiendo impulso.

      A pesar de informes anteriores que sugerían que OpenAI planeaba integrar las capacidades de generación de video de Sora en ChatGPT, ese plan ahora parece estar fuera de la mesa.

      Cómo la caída de Sora refleja un cambio más amplio en la industria

      El cierre de Sora no se trata de un producto que falla. Tiene más que ver con hacia dónde se dirigen las empresas de IA. Al igual que Anthropic, OpenAI se está alejando de características llamativas para consumidores y hacia herramientas de productividad que prometen ingresos más claros e impacto a largo plazo.

      Esto marca un cambio sutil pero importante. En los últimos dos años, las empresas de IA han corrido para mostrar lo que sus modelos pueden hacer. Ahora, el enfoque se está trasladando a lo que la gente realmente pagará. Esa distinción está comenzando a separar características experimentales de productos sostenibles.

      OpenAI

      La estrategia reciente de OpenAI refleja esa realidad. La empresa está apostando por herramientas como Codex, que puede escribir código y automatizar tareas de software, y Deep Research, que puede generar informes detallados en minutos. También está ampliando integraciones con herramientas de trabajo, posicionando a ChatGPT como algo más cercano a un asistente de productividad que a un simple chatbot que responde a tus consultas cotidianas.

      Esto no significa que la generación de video de IA esté desapareciendo por completo. Pero el cierre de Sora deja claro una cosa: las demostraciones impresionantes no son suficientes. Si un producto no puede escalar de manera sostenible o generar ingresos sustanciales, no durará.

      Sora, a pesar de su innegable factor sorpresa, simplemente no encajaba en ese futuro.

      Pranob es un periodista tecnológico experimentado con más de ocho años de experiencia cubriendo tecnología de consumo. Su trabajo ha sido...

      Un estudio de Stanford enfatiza que deberías evitar usar chatbots de IA como guía personal

      Los investigadores encontraron que los usuarios preferían bots agradables, incluso cuando esas respuestas los hacían menos empáticos y más rígidos moralmente.

      Los investigadores de Stanford advierten que usar chatbots de IA para consejos personales podría salir mal. El problema no es solo la precisión, es cómo responden estos sistemas cuando se enfrentan a conflictos complicados del mundo real. Un nuevo estudio encontró que los modelos de IA a menudo se alinean con los usuarios incluso cuando están equivocados, reforzando decisiones cuestionables en lugar de desafiarlas. Ese patrón no solo moldea el consejo en sí, cambia cómo las personas ven sus propias acciones. Los participantes que interactuaron con chatbots excesivamente agradables se convencieron más de que tenían razón y estaban menos dispuestos a empatizar o reparar la situación.

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      Algunas personas están usando IA para vivir la vida real y también debes aprender estas lecciones

      La IA en casa comienza a parecer menos distópica y más útil

      La conversación sobre la IA típicamente gira en torno a la productividad en el trabajo, o algún tipo de IA molesta. Pero un nuevo informe de The Wall Street Journal apunta a un caso de uso más relatable. Las personas están comenzando a usar IA en casa para deshacerse de las cosas aburridas y hacer más espacio para la vida real. Así que eso significa menos tiempo comparando planes de seguros, averiguando pedidos de supermercado o investigando decisiones rutinarias, y más tiempo para cosas como pasatiempos, ejercicios, mejor sueño e incluso citas. Un ejemplo del informe menciona a Andy Coravos usando Claude para ayudar a comparar planes de salud, encontrar médicos y optimizar la ingesta de proteínas. Eso no es todo, incluso les ayudó a optimizar su plan de entrenamiento, haciendo que las rutinas fueran más cortas y eficientes.

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      Bluesky construyó una nueva herramienta de IA que quiere liberarte de los algoritmos sociales

      La aplicación Attie utiliza lenguaje natural para crear feeds personalizados. No más algoritmos misteriosos.

      Bluesky acaba de presentar una nueva aplicación de IA llamada Attie, y hace algo que la mayoría de las plataformas sociales se niegan a dejarte hacer. Te entrega las llaves de tu propio algoritmo. Construyes feeds personalizados chateando con Attie como lo harías con cualquier otro asistente de IA. Dile qué tipo de contenido quieres ver, y crea una línea de tiempo personalizada al instante. Sin codificación, sin configuraciones complicadas. El anuncio se hizo durante el fin de semana en la conferencia Atmosphere, donde los asistentes tuvieron acceso anticipado a la beta privada.

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