Galtea recauda $3.2 millones para ayudar a las empresas a probar agentes de IA.

      La spin-off del Barcelona Supercomputing Center, fundada hace dieciocho meses, utiliza IA para generar escenarios de prueba realistas que exponen fallos, alucinaciones, sesgos y riesgos de seguridad antes de que los agentes de IA empresariales se pongan en marcha. 42CAP lideró la ronda; Mozilla Ventures participó.

      La brecha entre un agente de IA que funciona en una demostración y uno que funciona en producción es, cada vez más, un problema de pruebas. Construir un producto de IA generativa ya no es la parte difícil, los modelos existen, las API son accesibles y las herramientas para desarrolladores han madurado.

      Lo que no ha mantenido el ritmo es la infraestructura para saber si lo que construiste se comportará de manera confiable una vez que los usuarios reales comiencen a interactuar con él a gran escala.

      Galtea, una startup con sede en Barcelona que surgió del Barcelona Supercomputing Center en octubre de 2024, está construyendo esa infraestructura. Ha recaudado 3.2 millones de dólares en financiación inicial para continuar el trabajo.

      La ronda fue liderada por 42CAP, el fondo de tecnología en etapa temprana con sede en Múnich, con la participación de Mozilla Ventures, cuya tesis de inversión se centra en la IA confiable, y los inversores existentes JME Ventures, Masia y ABAC Nest Ventures. La financiación total ahora es de 4.1 millones de dólares. El nuevo capital se destinará a expandir los equipos de ingeniería y comercial de Galtea y a desarrollar aún más la plataforma.

      El producto principal de Galtea genera casos de prueba y simulaciones de usuarios sintéticos a partir de descripciones de cómo se supone que debe comportarse un agente de IA. La idea es crear escenarios adversariales y de casos límite automáticamente, a gran escala, sin requerir que los equipos de ingeniería los escriban a mano, un proceso que consume tiempo, es costoso y, en la práctica, rara vez está completo.

      La plataforma evalúa modelos en función de tasas de alucinación, sesgo, vulnerabilidades de seguridad y toxicidad, y produce métricas estructuradas que los desarrolladores y equipos de cumplimiento pueden utilizar para tomar decisiones de implementación. Esta semana, la empresa también lanzó un nivel de autoservicio con una prueba gratuita, ampliando el acceso más allá de su base de clientes empresariales existente.

      Los fundadores son inusuales para este espacio. Jorge Palomar, CEO, trabajó en Amazon y en el grupo de investigación de Tecnologías del Lenguaje de BSC antes de fundar Galtea; su cofundador Baybars Külebi, CTO, tiene un doctorado en Astrofísica, ha cofundado varios proyectos anteriores de tecnología de lenguaje y audio, y pasó años como experto en aprendizaje automático en BSC.

      La tecnología en sí fue desarrollada originalmente en BSC para evaluar grandes modelos de lenguaje con fines de investigación interna, ejecutándose en MareNostrum 5, uno de los supercomputadores más poderosos de Europa. Esa procedencia le da a Galtea un grado inusual de profundidad científica para una empresa que tiene dieciocho meses.

      El momento comercial está estructurado. La Ley de IA de la UE ahora exige a las empresas que implementan IA en aplicaciones de alto riesgo documentar y validar la seguridad y el cumplimiento de sus modelos, con multas de hasta 35 millones de euros por violaciones.

      Para las empresas europeas que han estado construyendo productos de IA sin una infraestructura de pruebas sistemática, la regulación ha creado urgencia. La plataforma de Galtea se sitúa directamente en esa brecha: ayudando a los equipos de desarrollo y legales a producir la evidencia de cumplimiento que exige la regulación, sin reconstruir flujos de trabajo desde cero.

      La participación de Mozilla Ventures en particular señala que la ronda se enmarcó en parte en la narrativa de IA confiable que ha definido la tesis de cartera del fondo desde su lanzamiento en 2022.