Firebase Studio de Google te permite crear prototipos de aplicaciones en minutos, sin necesidad de código

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       Google está dando a su plataforma de desarrollo de aplicaciones móviles y web, Firebase, un cambio de imagen de codificación vibe, transformándola de una herramienta de desarrollo en un creador de aplicaciones de IA de bricolaje. Está en una fase de vista previa en este momento, pero cualquier usuario individual de Google puede probarlo.

      Así como los chatbots como ChatGPT generan texto o imágenes a partir de sus indicaciones, Firebase Studio se esfuerza por generar prototipos de aplicaciones. Para las empresas, la idea es acelerar en gran medida el proceso de creación de prototipos, pero la razón por la que la "codificación vibe" está llamando la atención en este momento es que las personas que no son expertas en tecnología también pueden usar estas herramientas para crear aplicaciones personales.

      Cursor AI es una de las aplicaciones más populares para este uso en este momento, ganando 360.000 suscriptores de pago y 200 millones de dólares en ingresos en unos 12 meses. Kevin Roose, en el New York Times, por ejemplo, parece tener muchas aplicaciones divertidas de codificación de vibraciones que lo ayudan a empacar el almuerzo escolar de su hijo o a decidir si algo cabe en el maletero de su automóvil. Con las nuevas funciones de Firebase Studio, parece que Google quiere participar en la acción.

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      Puede usar una plantilla que se acerque a su idea o comenzar desde cero simplemente escribiendo lo que desee. Firebase Studio luego te enviará un plan que describe el tipo de funciones que incluirá, cuál será el esquema de color y el diseño, y cómo se llamará la aplicación. Puede modificar todos estos detalles y hacer clic en "prototipo" para comenzar a construir.

      Ahora, no soy desarrollador de aplicaciones, así que lo que sucedió a continuación me pareció un poco loco: solo líneas de código en cascada por la pantalla mientras que el modelo de IA presumiblemente hizo toda su generación. Cuando terminó, el muro de código fue reemplazado por un pequeño prototipo de aplicación web: elegí una aplicación que convertiría imágenes de comida de anime en recetas, por lo que la aplicación estaba esperando que subiera una imagen.

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      En este punto, Firebase Studio le solicita una "clave API de Gemini", por lo que, con el verdadero estilo de codificación de vibe, simplemente hice clic en el botón "Generar clave API" para ver qué sucedería. Parecía que funcionaba, pero cuando cargué mi imagen y hice clic en "Identificar ingredientes", la aplicación se encontró con otro problema.

      La IA se ofreció a intentar solucionar el problema por mí, pero honestamente, ya había terminado con este pequeño experimento. Para mí, la codificación vibe es simplemente hacer clic en botones sin tener una idea real de lo que harán, y eso no es muy divertido. Pero si quieres probarlo, la idea es básicamente seguir pidiéndole a la IA que arregle las cosas, seguir pidiéndole que haga cambios y seguir probando el prototipo en el lado izquierdo hasta que obtengas lo que quieres.

      Lo único ahora es esperar y ver si Google puede atraer a algunos programadores de vibe o si la base de usuarios de Firebase seguirá siendo en su mayoría profesional.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Willow Roberts ha sido escritora de informática en Digital Trends durante un año y ha estado escribiendo durante aproximadamente una década. Ella tiene un…

      

      

      

      

      

      

       Vi a Gemini AI de Google borrar la evidencia de derechos de autor. Estoy profundamente preocupado

      

       Actualización: Google ha respondido a las consultas de Digital Trends. La historia se ha actualizado con la declaración de la compañía a continuación.

      El auge de la IA generativa ha sido un proceso bastante complicado, especialmente desde la perspectiva de la ética del uso justo y los derechos de autor. Los gigantes de la IA están firmando acuerdos con editores para evitar problemas legales, mientras que, al mismo tiempo, están envueltos en disputas por derechos de autor en los tribunales de varios países.

      A medida que crece el apetito voraz por capacitar a la IA en los datos de los usuarios, podríamos enfrentarnos a otro enigma ético. Varios usuarios de X y Reddit han compartido demostraciones de cómo el último modelo de IA de la serie Gemini 2.0 de Google puede eliminar marcas de agua de imágenes protegidas por derechos de autor.

      Siguiendo las muestras de imágenes de antes/después, parece que Gemini está haciendo un buen trabajo eliminando las marcas de agua. En particular, no solo está borrando esas marcas de agua estilo banner, sino también superposiciones bastante complejas con diseño y elementos de texto estilizados.

      https://x.com/ajiteshleo/status/1901484196972945872?s=61

      El modelo en cuestión es el Gemini 2.0 Flash, que se lanzó a principios de este año y también recibió una actualización de razonamiento. Vale la pena señalar aquí que no puede eliminar la marca de agua si está utilizando la versión móvil o de escritorio del modelo Gemini 2.0 Flash. Intentar hacerlo devuelve un mensaje como este:

      "Eliminar marcas de agua de imágenes sin el permiso explícito del titular de los derechos de autor es ilegal en la mayoría de los países. Es importante respetar las leyes de derechos de autor y los derechos de propiedad intelectual. Si desea utilizar una imagen con una marca de agua, debe comunicarse con el titular de los derechos de autor y solicitar permiso.”

      Sin embargo, puede intentar eliminar la marca de agua de las imágenes en Google AI Studio. Digital Trends eliminó con éxito las marcas de agua de una variedad de imágenes utilizando el modelo experimental Gemini 2.0 Flash (Generación de imágenes).

       

      Es una violación de las leyes locales de derechos de autor y cualquier uso de material modificado por IA sin el debido consentimiento podría causarle problemas legales. Además, es un acto profundamente antiético, razón por la cual artistas y autores luchan en los tribunales por las empresas que utilizan su trabajo para capacitar a modelos de IA sin compensarlos debidamente ni buscar su aprobación explícita.

      ¿Cómo son los resultados?

      Un aspecto destacable es que las imágenes producidas por la IA son de bastante alta calidad. No solo elimina los artefactos de la marca de agua, sino que también llena el vacío con una reconstrucción inteligente a nivel de píxeles. En su versión actual, funciona de manera similar a la función Magic Eraser disponible en la aplicación Google Photos para teléfonos inteligentes.

      Además, si la imagen de entrada es de baja calidad, Gemini no solo borra los detalles de la marca de agua, sino que también mejora la imagen general. .

      https://x.com/kaiju_ya/status/1901099096930496720?s=61

      Sin embargo, la imagen de salida tiene su propia marca de agua Gemini, aunque esta misma se puede eliminar con un simple recorte. Hay algunas diferencias menores en la imagen final producida por Gemini después de su proceso de eliminación de marcas de agua, como temperaturas de color ligeramente diferentes y detalles de superficie borrosos en tomas fotorrealistas.

      

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       Google está dando acceso gratuito a dos de las mejores funciones de IA de Gemini

      

       Gemini AI de Google se ha abierto camino de manera constante hacia lo mejor de su suite de software, desde integraciones nativas de Android hasta interoperabilidad con aplicaciones de espacio de trabajo como Gmail y Docs. Sin embargo, algunas de las funciones más avanzadas de Gemini han permanecido bloqueadas detrás de un muro de pago de suscripción.

      Eso cambia hoy. Google ha anunciado que Gemini Deep Research ahora estará disponible para que todos los usuarios lo prueben, junto con la capacidad de crear bots de gemas personalizados. Ya no necesita una suscripción Gemini Advanced (o Google One AI Premium) para usar las herramientas mencionadas anteriormente.

      Lo mejor de Géminis como agente de IA

      Deep Research es una herramienta de agentic que se hace cargo de la tarea de investigación web, ahorrando a los usuarios la molestia de visitar una página web tras otra, buscando información relevante. Con una investigación profunda, simplemente puede poner una consulta en lenguaje natural como entrada y también especificar la fuente, si es necesario.

      

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       El modo IA de Google reinventará la búsqueda. Estoy preocupado, y tú también deberías estarlo.

      

       Actualización: Un portavoz de Google respondió a nuestras consultas. La historia se ha actualizado con sus respuestas en una sección dedicada a continuación. 

      Google está avanzando con más inteligencia artificial en el funcionamiento de las búsquedas en Internet. ¿Recuerdas AI Overviews, que esencialmente resume el contenido extraído de los sitios web y lo presenta en la parte superior de la página de búsqueda de Google?

      

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