DeepSeek invita a los usuarios detrás de la cortina de su código de IA

      Reuters

      

      

      

       La startup china DeepSeek planea volverse aún más transparente sobre la tecnología detrás de sus modelos de IA de código abierto, como su modelo de razonamiento R1.

      La compañía detalló en una publicación en X el viernes que pondrá a disposición del público varios repositorios de código a partir de la próxima semana. Esto brindará a los desarrolladores e investigadores una comprensión más profunda de los matices de las partes clave del código de DeepSeek. Es un movimiento especialmente audaz para una empresa de tecnología. Sin embargo, los movimientos audaces ya están a la altura del rumbo de DeepSeek, que ingresó al espacio de la IA como disruptor de la industria. Se ha destacado especialmente porque sus modelos han tenido un rendimiento tan bueno, si no mejor, que muchas de las principales marcas de IA de la industria, como OpenAI y Meta, que utilizan tecnologías patentadas.

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      Somos un pequeño equipo @ deepseek_ai explorando AGI. A partir de la próxima semana, abriremos 5 repositorios, compartiendo nuestro pequeño pero sincero progreso con total transparencia.

      Estos humildes bloques de construcción en nuestro servicio en línea han sido documentados,…

      - DeepSeek (@deepseek_ai) 21 de febrero de 2025

      "Somos un equipo pequeño que explora AGI. A partir de la próxima semana, abriremos 5 repositorios, compartiendo nuestro pequeño pero sincero progreso con total transparencia", dijo DeepSeek en X.

      Al hacer que sus modelos de IA fueran de código abierto, DeepSeek puso sus códigos a disposición de otros para su posterior desarrollo sin cargo. Ahora, la marca le está dando acceso al público para que se oculte detrás del velo del código original que tomó al mundo por sorpresa. Este movimiento tiene el potencial de hacer que los modelos de IA de DeepSeek sean aún más populares, al hacer que el conocimiento sobre la marca y sus tecnologías esté más disponible y disipar cualquier inquietud. La compañía dijo que planea continuar revelando más datos después del lanzamiento inicial del repositorio de código.

      El público podrá ver "cada línea de código, archivo de configuración y dato vive allí juntos", señaló Cryptopolitan.

      Según Bloomberg, el esfuerzo de DeepSeek por ser más transparente también puede ayudar a la compañía a sofocar varias preocupaciones de seguridad que han sido planteadas por varias entidades gubernamentales, incluidas las de EE.UU., Corea del Sur, Australia y Taiwán.

      Desde la introducción de DeepSeek en el espacio de la IA, varias empresas se han introducido o se han vuelto a comprometer a incorporar más desarrollo de código abierto en su tecnología de IA. La marca china tiene como objetivo continuar con su estrategia actual.

      "Como parte de la comunidad de código abierto, creemos que cada línea compartida se convierte en un impulso colectivo que acelera el journey...No torres de marfil, simplemente puro garaje, energía e innovación impulsada por la comunidad", dijo DeepSeek.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Fionna Agomuoh es escritora de informática en Digital Trends. Ella cubre una variedad de temas en el espacio informático, que incluyen…

      

      

      

      

       DeepSeek puede crear planes criminales y explicar el gas mostaza, dicen los investigadores

      

       Ha habido un frenesí en el mundo de la IA en torno al repentino auge de DeepSeek, un modelo de razonamiento de código abierto de China que ha llevado la lucha de la IA a OpenAI. Ya ha sido el centro de controversia en torno a su censura, ha llamado la atención tanto de Microsoft como del gobierno de EE.UU., y provocó que Nvidia sufriera la mayor pérdida de acciones en un solo día de la historia.

      Aún así, los investigadores de seguridad dicen que el problema es más profundo. Enkrypt AI es una empresa de seguridad de IA que vende supervisión de IA a empresas que aprovechan los modelos de lenguaje grande (LLM), y en un nuevo artículo de investigación, la empresa descubrió que el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek tenía 11 veces más probabilidades de generar "resultados dañinos" en comparación con el modelo O1 de OpenAI. Esa producción dañina también va más allá de unas pocas palabras traviesas.

      

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       Microsoft dice que puede ejecutar DeepSeek R1 directamente en su computadora portátil

      

       Microsoft ha hecho un movimiento interesante al ser rápido en admitir el modelo de razonamiento DeepSeek R1 en su plataforma de computación en la nube Azure y la herramienta GitHub para desarrolladores, poco después de poner sus miras legalmente en la empresa con sede en China.

      Microsoft ha anunciado que hará que el nuevo modelo DeepSeek AI esté disponible en versiones "optimizadas para NPU" que estarán más alineadas con las PC Copilot+ de Windows 11 y serán compatibles con los componentes que ejecutan. Primero lanzará una versión para dispositivos Qualcomm Snapdragon X, luego una para PC Intel Lunar Lake y, finalmente, una variante para procesadores AMD Ryzen AI 9. Además, Microsoft agregará el modelo DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5 B a su Kit de herramientas de IA de Microsoft para desarrolladores, y también pondrá a disposición las versiones 7B y 14B.

      

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       Más de un millón de líneas del historial de chat de DeepSeek quedaron expuestas en solo unos minutos

      

       Investigadores de ciberseguridad de Wiz han encontrado una base de datos de ClickHouse propiedad de la startup china de Inteligencia artificial DeepSeek que contiene más de un millón de líneas de historial de chat e información confidencial. La base de datos era de acceso público y permitía a los investigadores un control total sobre las operaciones de la base de datos.

      La exposición se aseguró rápidamente después de que Wiz compartiera su descubrimiento con DeepSeek, pero es posible que la información ya haya sido expuesta. La investigación de este tipo no profundiza demasiado en las bases de datos que encuentra por razones éticas, pero Wiz concluyó que un atacante podría escalar sus privilegios dentro del entorno DeepSeek y recuperar registros confidenciales, mensajes de chat, contraseñas y archivos locales, todo sin necesidad de ningún tipo de autenticación.

      

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