Использование партнеров AEO в современных стратегиях цифрового роста

      Искусственные интеллектуальные (ИИ) ассистенты меняют способы, которыми люди находят информацию в интернете. Если раньше оптимизация для поисковых систем (SEO) была единственным методом оптимизации, то оптимизация для ответных систем (AEO) появилась как новый цифровой сигнал. Готов ли рынок или нет, агенты теперь являются частью слоя видимости и, следовательно, наиболее эффективных стратегий роста.

      Понимание реальной роли AEO

      Прежде всего, AEO не следует рассматривать как замену SEO или как отдельный маркетинговый канал. Существующая оптимизация производительности остается важной частью стратегий органического роста, учитывая, что не каждый пользователь использует ИИ. Таким образом, компаниям и маркетинговым командам следует измерять видимость ИИ наряду с установленными методами, а не стремиться к результатам ИИ в изоляции.

      Что такое AEO, так это практика обеспечения того, чтобы ИИ-системы могли уверенно и точно упоминать бренд, когда кто-то запрашивает рекомендацию. Она существует в той же среде, что и SEO и, для издателей приложений, оптимизация в магазинах приложений (ASO). Эти дисциплины определяют, будет ли веб-сайт, продукт или приложение получать видимость внутри поисковой системы, магазина приложений или другого рынка. AEO определяет, будет ли бренд рекомендован агентом, выполняющим этот поиск от имени данного пользователя.

      Партнер AEO, такой как Moburst, должен, следовательно, быть в состоянии объяснить такие границы без подсказок. Когда они могут точно описать, как их решения AEO могут быть связаны с цифровой программой роста бренда, это отражает понимание рынка в целом и роли, которую ИИ может сыграть в нем.

      Критерии возможностей, которые следует учитывать для решений AEO

      Важно понимать, что AEO является новым элементом на рынке, и, следовательно, неопределенным. Хотя следующие возможности были определены как полезные для цифрового роста, степень этой пользы может быть неясной; в то же время другие важные утилиты могут быть выявлены по мере дальнейшего развития технологии.

      ● Отслеживание цитирования многими ассистентами: Каждый инструмент ИИ получает информацию своим собственным способом, опираясь на разные источники и формулировки. Агентство, которое отслеживает только один режим, измеряет лишь часть картины. При оценке потенциальных партнеров, таких как Trendos, спросите, как они отслеживают присутствие цитирования.

      ● Понимание каналов: Теги магазинов, поисковые руководства и функции поиска на основе ИИ в электронных коммерческих рынках влияют на видимость бренда в разных каналах. Партнер, который сосредоточен исключительно на открытой сети, не учитывает обширную поверхность, независимо от продукта или отрасли бизнеса.

      ● Подход к верификации: ИИ-системы далеки от совершенства, известны тем, что могут «галлюцинировать» или угождать пользователю. Таким образом, ответы могут требовать коррекции. Партнер, такой как Ranked.ai, должен быть в состоянии описать, как они проверяют факты перед публикацией, а не только скорость производства контента.

      ● Оценка воздействия AEO: Определение эффективности кампании AEO не имеет такой ясности, как установленные процессы, такие как SEO. Трафик и объем конверсий изменяются по различным причинам, многие из которых не связаны с одной маркетинговой инициативой. Агентство, которое не может объяснить, как оно изолирует конкретное воздействие AEO, может сообщать о корреляции как о причинно-следственной связи.

      Предупреждающие знаки, на которые стоит обратить внимание

      Как уже упоминалось, AEO в настоящее время существует как неопределенное пространство, хотя и важное. Бизнесу следует остерегаться следующих моментов: агентств, которые используют «на основе ИИ» как самостоятельный аргумент в продажах, а не как конкретную возможность, тех, кто не может назвать, в каких ИИ-ассистентах они отслеживают цитирования, и предложений, которые охватывают открытую сеть, но никогда не упоминают о специфической стороне открытия в каналах.

      Кроме того, любое агентство, которое представляет одно яркое исследование случая без упоминания о программе, которая показала плохие результаты, вероятно, делает это намеренно. Каждая молодая дисциплина имеет свои промахи; агентство, которое не хочет обсуждать проблему и то, что они сделали для ее решения, либо неопытно, либо неискренне.

      Как может выглядеть хорошая практика

      Ведущие агентства цифрового роста, такие как SeenByAI и другие, демонстрируют, где решения AEO могут быть интегрированы в стратегии роста SEO и ASO. Хотя некоторые команды могут оптимизировать скорость выполнения и низкие накладные расходы или мониторинг на уровне предприятия и максимальную видимость, надежный партнер будет соответствовать ключевым критериям возможностей, не вызывая предупреждающих знаков.

      Поиск практического, интегрированного решения

      Вместо того чтобы рассматривать открытие ИИ как изолированную дисциплину, эффективные команды интегрируют эти инструменты в единую стратегию. С этого момента бизнес может выбрать платформу, которая наилучшим образом соответствует их потребностям, полагаясь на инструменты, которые устанавливают четкую связь между тем, что работает, и возможностью доказать, что это так.

      Информация, представленная в этой статье, предназначена исключительно для общих информационных и образовательных целей. Она не предназначена как юридическая, финансовая, медицинская или профессиональная консультация. Читатели не должны полагаться исключительно на содержание этой статьи и настоятельно призываются искать профессиональные советы, адаптированные к их конкретным обстоятельствам. Мы отказываемся от любой ответственности за любые убытки или ущерб, возникающие прямо или косвенно в результате использования или полагания на представленную информацию.

       Digital Trends сотрудничает с внешними авторами. Все материалы, предоставленные авторами, проверяются редакционным составом Digital Trends.