Военные США получили свой первый суперкомпьютер Nvidia GB300 с искусственным интеллектом.
Чип Nvidia, ставший центром экспортной борьбы Америки с Китаем, нашел новый дом: классную комнату в Монтерее. Военно-морская аспирантура создала суперкомпьютер DGX GB300 на базе ИИ, первый в вооруженных силах США, сообщает Nextgov.
Машина работает на поколении Blackwell Ultra от Nvidia, той же линейке, продажа которой китайским компаниям запрещена в США. Этот чип Nvidia подарила, передав его фонду школы. Внутри находятся 36 процессоров Grace и 72 графических процессора Blackwell Ultra, соединенных для параллельной обработки данных.
Школа будет использовать его для обучения студентов моделированию погоды и океанов, операционным исследованиям, кибербезопасности и планированию устойчивости. Это не дата-центр, заявила школа, а единая интегрированная система, которая подключается к существующим источникам электроэнергии и воды. Компании, включая Vertiv, DDN и VAST Data, помогли в его создании.
Nvidia представила этот подарок в патриотическом ключе, и он также служит витриной для ее военного оборудования. Генеральный директор Дженсен Хуанг сказал, что сотрудники школы могут «обучаться на нем, строить с его помощью и возглавлять боевые силы Америки».
Обучение пределам, а не только мощи
Более интересная часть — это миссия. Школа не хочет, чтобы офицеры просто доверяли машине. «Вопрос не в том, будут ли эти технологии существовать», — сказал капитан Майкл Оуэн, вице-проректор ВМС. Это «вопрос в том, понимают ли будущие военные лидеры их достаточно хорошо, чтобы оценивать их ограничения, применять их этично и использовать их ответственно».
Суперкомпьютер основан на исследовательском соглашении между Nvidia и школой, заключенном в декабре 2024 года. Это соглашение уже привело к созданию Центра технологий ИИ в 2025 году, оснащенного чипами Blackwell от Nvidia, устройствами Jetson и платформой симуляции Omniverse.
Символизм трудно не заметить. Чип, слишком чувствительный для продажи Пекину, теперь является учебным инструментом для американских офицеров. Компания, производящая его, передала его бесплатно. Урок, который хочет получить ВМС, — это не огневая мощь, а суждение: знание о том, когда самой продвинутой ИИ в мире не следует доверять.
Опубликовано 23 июля 2026 года - 14:41 по всемирному координированному времени
Вернуться к началу
Другие статьи
Цукерберг запускает кампанию оптимизма в области ИИ, колет пессимистов
Марк Цукерберг представляет Meta как оптимистичное, ориентированное на людей лицо ИИ в платной кампании, которая критикует пессимистичных конкурентов.
Маск благодарит Micron за чипы и строит фабрику, чтобы заменить её
Илон Маск поблагодарил Micron за «значительное» выделение микросхем памяти на звонке по доходам Tesla, даже несмотря на то, что он строит Terafab, завод по производству чипов Tesla-SpaceX стоимостью 55 миллиардов долларов.
Политика конфиденциальности Apple раскрывает, что в приложении Apple Store появится помощник по покупкам на базе ИИ.
Обновление политики конфиденциальности для приложения Apple Store описывает "Виртуального помощника по покупкам", который собирает данные чата, местоположения и устройства. Он еще не запущен.
Дженсен Хуанг заработал 172 миллиарда долларов на продаже чипов для ИИ. Он только что пожертвовал 75 миллионов долларов художественной школе.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг пожертвовал 75 миллионов долларов Вандербильту на колледж искусств, архитектуры и дизайна в Сан-Франциско. Он откроется в следующем году на бывшем кампусе CCA.
Модель искусственного интеллекта планетарного масштаба от Cambridge работает на AMD, а не на Nvidia.
TESSERA от Cambridge преобразует спутниковые данные в повторно используемые AI-встраивания для каждых 10 метров земли, сокращая размеченные данные в 30 раз. Она работает на AMD, а не на Nvidia.
Samsung разожгла широкую гонку складных устройств, но я более взволнован предстоящим экзотическим соперником.
Слухи о Xiaomi Mix Fold 5 предполагают, что он может сочетать широкие пропорции, похожие на Galaxy Z Fold 8, с отечественным флагманским процессором, камерой на 200 МП и значительно большей батареей на 6,000 мАч.
Военные США получили свой первый суперкомпьютер Nvidia GB300 с искусственным интеллектом.
Nvidia пожертвовала суперкомпьютер DGX GB300 Военно-морской аспирантской школе, что стало первым случаем в армии, чтобы обучить офицеров использованию ИИ и его ограничениям.