Tsuga привлекла 35 миллионов долларов, чтобы сохранить наблюдаемость в эпоху ИИ внутри облака клиента.

      Парижский стартап, основанный двумя бывшими сотрудниками Datadog, хочет положить конец модели ценообразования за каждый байт, как раз в то время, когда рабочие нагрузки ИИ взрывают телеметрию. Tsuga, парижский стартап, разрабатывающий программное обеспечение для наблюдаемости в эпоху ИИ-агентов, привлек 35 миллионов долларов в рамках раунда Series A, который состоялся всего через шесть месяцев после выхода из режима скрытности и самопрезентации против той самой категории, которую его основатели когда-то помогали создать. Раунд возглавляет Singular, General Catalyst возвращается, оба из которых поддержали посевной раунд Tsuga в 10 миллионов долларов в декабре 2025 года. К ним присоединились новые инвесторы DST Global и Quantumlight, а также Picus и Databricks. Это увеличивает общую сумму привлеченных компанией средств до примерно 45 миллионов долларов за примерно полгода, что говорит о том, что аппетит инвесторов к инфраструктуре ИИ так же велик, как и интерес к самой Tsuga. 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Презентация начинается с жалобы, которую основатели знают очень хорошо. Габриэль-Джеймс Сафара и Себастьен Депрез продали свою предыдущую компанию, Madumbo, Datadog в 2019 году, а затем провели годы в индустрии наблюдаемости, прежде чем покинуть её, чтобы утверждать, что её бизнес-модель устарела. Устаревшие платформы поглощают телеметрию клиента, хранят её в облаке поставщика и взимают больше по мере роста инфраструктуры клиента. Каждый цикл агента и автономное развертывание в системе ИИ генерируют данные в объемах, для которых эти платформы никогда не были предназначены, и счет соответственно увеличивается. Ответ Tsuga заключается в том, чтобы изменить порядок. Вместо того чтобы забирать телеметрию в своё облако, он развертывается внутри среды клиента, так что данные никогда не покидают периметр клиента, и нет налога на поглощение за каждый байт. Инженеры, работающие на месте, сотрудничают с командами клиентов, чтобы настроить систему и сократить объем обрабатываемых и сохраняемых данных. Автоматизированный анализ первопричин работает на полных, непроверенных данных, а объединенный сервер MCP и инструмент командной строки позволяют инженерным командам создавать своих собственных агентов на основе, внутри их собственного защитного периметра. Сохранение данных на месте также является регуляторным аргументом, и всё более европейским. Та же логика, которая подтолкнула правительства к созданию альтернатив американскому программному обеспечению, применима и к телеметрии, которая может содержать чувствительные следы того, как на самом деле работают системы и модели ИИ компании. Для клиентов в регулируемых отраслях обещание, что наблюдаемость никогда не отправляет эти данные в облако третьей стороны, является продуктом, а не его функцией. Конкурентная обстановка насыщена. Наблюдаемость стала одним из более активных направлений корпоративного программного обеспечения, с венчурными инвестициями, направляемыми в мониторинг, основанный на ИИ, поскольку покупатели ищут инструменты, которые могут справляться с агентными системами. Tsuga ставит на то, что архитектура, а не функции, прикрепленные к более старому дизайну, отделяет следующее поколение от предыдущего. Инвестиции Databricks также служат партнерством. Tsuga является партнером Databricks, и интеграция позволяет клиентам направлять данные наблюдаемости прямо в Databricks для дальнейшего анализа, альянс, который соответствует более широкой схеме, в которой Databricks продвигается в области безопасности и операционных данных. Общая ставка заключается в том, что уровень данных и уровень наблюдаемости должны быть вместе, внутри собственной среды клиента. По собственным словам, Tsuga быстро развивалась с момента запуска в декабре 2025 года: несколько миллионов долларов в контрактной ежегодной повторяющейся выручке, средняя стоимость контракта в шести цифрах и клиенты, включая Le Monde, Camunda, Buk и Black Forest Labs. Le Monde, как утверждает компания, использовала платформу для мониторинга своей инфраструктуры во время муниципальных выборов во Франции, в то время как Camunda и Buk используют её в многоклаудных настройках с строгими требованиями к резидентству данных. Это заявленные компанией цифры, а не аудированные результаты, и названные клиенты склоняются к европейским и ИИ-ориентированным покупателям, для которых построен аргумент о резидентстве. Новые средства, сказал генеральный директор Сафара, будут направлены на расширение команды, развитие библиотеки Skills и инструментария для создания агентов, а также на масштабирование модели инженерии, развернутой на месте. Будет ли эта модель работать по мере роста Tsuga — открытый вопрос: практическая, встроенная инженерия дорого масштабируется, и ставка сейчас заключается в том, что клиенты будут готовы за это платить.