ИИ создает проблемы для менеджеров Linux, погрязших в потоке дублирующих отчетов об ошибках.

      ИИ может находить ошибки в Linux быстрее, чем люди успевают их сортировать.

      В обновлении Linux 7.1-rc4 Линус Торвальдс сообщил, что список безопасности ядра переполнен отчетами об ошибках с помощью ИИ, многие из которых являются дубликатами от людей, использующих аналогичные инструменты и находящих одни и те же проблемы. Само обновление выглядит рутинным, драйверы составляют около половины патча, а исправления для GPU идут в авангарде.

      Более резкое предупреждение касается того, что происходит после того, как инструмент ИИ указывает на возможный недостаток. Торвальдс проводит грань между полезной работой с помощью ИИ и подачами, которые приходят без проверки, контекста или патчей. Эти слабые отчеты превращают сортировку ошибок в дополнительную работу для людей, поддерживающих Linux.

      Почему почтовый ящик продолжает переполняться

      Linux не говорит разработчикам прекратить использовать ИИ. Собственные рекомендации проекта оставляют ответственность на участнике, что означает, что работа с помощью ИИ все равно должна следовать обычному процессу ядра.

      Цифровые тренды

      Находка, сгенерированная машиной, не приходит готовой к действию. Рецензенты все равно должны проверить, можно ли ее воспроизвести, сообщал ли кто-то об этом ранее, было ли это исправлено ранее и принадлежит ли это к частному каналу безопасности. Одно неопределенное утверждение может запустить цепочку маршрутизации, последующих действий и очистки.

      Кто платит, когда ИИ пропускает домашнее задание

      Стоимость ложится на поддерживающих в первую очередь. Каждая слабая подача все равно требует, чтобы человек прочитал ее, сравнил с существующей работой и решил, куда она принадлежит.

      Это бремя начинает проявляться и за пределами Linux. В отдельном всплеске с открытым исходным кодом, куратор Matplotlib Скотт Шамбо сказал, что агент ИИ публично разразился после того, как один из его кодовых вкладов был отклонен, превратив рутинное решение проекта в репутационную очистку. Linux сталкивается с более тихой версией того же давления, когда работа, сгенерированная ИИ, приходит быстрее, чем волонтеры проекта могут ответственно ее усвоить.

      Пит Линфорт / Pixabay

      Предупреждение Торвальдса звучит более резко, чем обычная заметка о выпуске, потому что оно описывает проблему труда, скрывающуюся внутри истории об автоматизации. ИИ снизил стоимость создания работы для поддерживающих, не снизив стоимость ее разрешения.

      На что потребителям стоит обратить внимание дальше

      Потребители не почувствуют это как мгновенный кризис безопасности устройства. Риск заключается в более медленной, шумной работе по патчам за кулисами, особенно потому, что Linux помогает обеспечивать работу облачных сервисов, маршрутизаторов, телефонов, смарт-ТВ и другого подключенного оборудования.

      Лучшие находки с помощью ИИ могут помочь быстрее исправить реальные недостатки. Плохие могут задержать путь от открытия до патча, заставляя разработчиков ядра очищать дубликаты и неопределенные утверждения, прежде чем начнется полезная работа.

      Следующее, на что стоит обратить внимание, это то, последуют ли другие проекты с открытым исходным кодом примеру Linux и установят более строгие правила для вкладов с помощью ИИ. ИИ может помочь обеспечить безопасность программного обеспечения, когда люди приносят с собой доказательства, контекст и патчи.