Redpine привлекла 6,8 миллиона евро под руководством NordicNinja для создания лицензированного API данных для ИИ-агентов.

      Раунд привел к общему объему привлеченных средств в 9 миллионов евро. Инвесторы из OpenAI, Perplexity и Spotify поддержали начальный раунд. Платформа функционирует как безголовый API, который позволяет ИИ-агентам запрашивать и оплачивать премиум лицензированные наборы данных в реальном времени по токенизированной модели. Конкуренты включают Scale AI, Appen и Defined.ai, все они ориентированы на аннотации; Redpine является нативным API.

      Redpine, стартап по созданию инфраструктуры данных ИИ, базирующийся в Стокгольме, привлек 6,8 миллиона евро нового финансирования, возглавляемого NordicNinja, с участием Luminar Ventures и node.vc, а также нескольких основателей и операторов технологий. Раунд увеличивает общий объем финансирования до 9 миллионов евро.

      Компания использует капитал для международной экспансии и расширения своей сети эксклюзивных партнерств по данным. Она была основана в 2024 году Андерсом Хаммарбеком (экс-McKinsey, Antler) и Давидом Österdahl (экс-Spotify, iZettle), с Леонорой Вестербака (PhD, CERN; AI R&D в KBLab) в качестве основного научного сотрудника по данным.

      Redpine утверждает, что текущая проблема данных в индустрии ИИ структурно аналогична проблеме пиратства в музыкальной индустрии до появления Spotify. Большинство систем ИИ обучаются на собранных данных из интернета, что является юридически хрупкой и качественно неопределенной основой, которая не создает различий между конкурентами и не генерирует компенсацию для правообладателей, чьи работы используются.

      Юридическое давление на несанкционированное обучение ИИ возрастает: Anthropic уладил дело о нарушении авторских прав на книгу на сумму 1,5 миллиарда долларов, а новые требования к раскрытию информации в ЕС ужесточают регуляторную среду. Основатели Redpine четко формулируют свою платформу как модель Spotify для данных: "Spotify не победил пиратство, сделав его незаконным, он победил его, сделав лицензированный доступ проще и лучше, чем альтернатива."

      Платформа функционирует как безголосой слой API. ИИ-агенты запрашивают ее, получают премиум наборы данных в реальном времени и оплачивают доступ по модели использования на основе токенов, что означает, что стоимость масштабируется с потреблением, а не является фиксированной подпиской.

      Redpine оценивает качество данных в реальном времени, фильтруя устаревший или ненадежный материал до того, как он достигнет агента. Основное внимание уделяется критически важным областям, где неточные данные создают нарастающие ошибки в многоступенчатых агентских рабочих процессах: здравоохранение, юриспруденция, финансовые рынки, научные исследования и новости.

      Ангельские инвесторы из раунда начального финансирования в 1,1 миллиона евро отражают эту специфичность области: Колин М. Эванс (OpenAI), Густав Линдквист (Perplexity), Анна Норделл Вестлинг (Sana), Даниэль Лангкилде (основатель Kognic, проданного Volvo) и несколько выпускников Spotify.

      Новый инвестор Питер Сарлин является соучредителем и бывшим генеральным директором Silo AI, финской лаборатории ИИ, приобретенной AMD за 665 миллионов долларов в 2024 году.

      Заявленная цель Redpine — стать мировым лидером в категории инфраструктуры данных ИИ в течение трех-пяти лет. Заявленный адресуемый рынок — это сегмент данных для обучения ИИ, который, по его словам, растет на 24,9% в год в рамках более широкого триллионного рынка ИИ.

      Платформа уже предоставляет доступ к более чем 100 миллиардам токенов премиум лицензированных данных. Конкуренты Scale AI, Appen и Defined.ai — это сервисы, ориентированные на аннотации, построенные вокруг рабочих процессов с человеческой маркировкой; Redpine позиционирует себя как нативный API, ориентированный на агентов, который предоставляет лицензированные данные в реальном времени, а не статические наборы данных, созданные с помощью человеческой аннотации.

      Сможет ли рынок лицензирования данных быть завоеван стартапом из Стокгольма против хорошо капитализированных американских компаний до того, как юридическое давление на собранные данные для обучения заставит произойти структурные изменения, будет зависеть от того, насколько быстро предприятия и лаборатории ИИ примут нативную инфраструктуру данных API и готовы ли правообладатели распространять данные через платформу, а не вести прямые переговоры.