Секвойя и Nvidia поддерживают Инефабельный Интеллект Дэвида Сильвера на сумму 5,1 миллиарда долларов

      Серебро покинул Google DeepMind в конце 2025 года после более чем десятилетия работы над AlphaGo, AlphaZero, AlphaStar и участия в проекте Gemini. Ineffable Intelligence была основана в ноябре 2025 года и не имеет продукта, дохода и публичной дорожной карты.

      Что у нее есть, так это тезис и основатель, чья репутация стоит миллиард долларов для инвесторов только на основании убеждения.

      Ineffable Intelligence, лондонский стартап в области ИИ, основанный Дэвидом Серебром, британским исследователем, который возглавлял создание AlphaGo, AlphaZero и AlphaStar в Google DeepMind, получил поддержку Sequoia Capital и Nvidia с оценкой в 5,1 миллиарда долларов.

      Этот раунд, один из крупнейших, когда-либо собранных стартапом на такой ранней стадии, возглавил Sequoia, при этом управляющий партнер Sequoia Альфред Лин и партнер Соня Хуанг лично прилетели в Лондон, чтобы встретиться с Серебром и заключить сделку.

      Венчурное подразделение Nvidia внесло как минимум 250 миллионов долларов. Финансирование оценивает компанию, основанную в ноябре 2025 года без продукта, дохода и публичной дорожной карты, более чем в пять миллиардов долларов.

      Серебро провел более десяти лет в Google DeepMind, где его вклад определяет современную историю ИИ. AlphaGo, выпущенная в 2016 году, была первой системой ИИ, которая победила профессионального игрока в го без форы, а затем в Сеуле одержала победу над 18-кратным чемпионом мира Ли Седолем со счетом 4-1 в матче, который смотрели 200 миллионов человек по всей Азии.

      Значение этого момента теперь встроено в культуру ИИ: он вызвал описание «момента Спутника» Марка Андриссена, катализировал последующую волну инвестиций в глубокое обучение и предоставил платформу для Демиса Хасабиса, который в конечном итоге получил Нобелевскую премию по химии за AlphaFold.

      Затем Серебро создал AlphaZero, которая освоила го, шахматы и сёги с нуля через чистую самоигру без каких-либо человеческих данных, что стало первой демонстрацией того, что одна система обучения с подкреплением может достичь сверхчеловеческой производительности в нескольких сложных играх одновременно.

      Следом появилась AlphaStar, достигшая уровня гроссмейстера в StarCraft II против профессиональных игроков.

      Тезис Ineffable Intelligence является прямым вызовом преобладающей парадигме разработки ИИ. Аргумент Серебра, разработанный в статье 2025 года, соавтором которой является Ричард Саттон, исследователь Университета Альберты, широко признанный отцом обучения с подкреплением, заключается в том, что большие языковые модели по своей сути ограничены, поскольку они учатся исключительно на данных, созданных человеком.

      Это означает, что они могут синтезировать, расширять и ремиксировать существующие человеческие знания, но не могут открыть что-то действительно новое. Обучение с подкреплением, напротив, позволяет ИИ учиться через взаимодействие с окружающей средой, через пробу, ошибку и самоигру, создавая стратегии и идеи, которые ни один человек не мог бы придумать.

      Знаменитый ход 37 AlphaGo во 2-й игре против Ли Седоля не был зафиксирован ни в одной человеческой игре; он был открыт машиной, рассуждающей за пределами человеческой интуиции. Серебро ставит на то, что масштабирование этого подхода является путем к суперразуму.

      Контекст оценки имеет значение. Илья Сутскевер, бывший главный ученый OpenAI, который ушел в 2024 году, чтобы основать Safe Superintelligence, собрал 3 миллиарда долларов при оценке, которая достигла 32 миллиардов долларов к апрелю 2025 года, также для компании без продукта. Мира Мурати, бывший главный технолог OpenAI, основала Thinking Machines Lab и подписала многомиллиардное соглашение о облачной инфраструктуре с Google.

      Бывший главный ученый ИИ Meta Ян ЛеКун собирает примерно 500 миллионов евро для AMI Labs. Шаблон последователен: рынок инвестиций в ИИ в 2025-26 годах не оценивает текущие возможности.

      Он оценивает доверие к исследователю, осуществимость тезиса и послужной список команды как сигнал вероятности будущего прорыва. По этой метрике Серебро, который создал три из самых известных систем ИИ в истории, имеет право на премию.

      Ineffable Intelligence была основана в ноябре 2025 года; Серебро был назначен директором в январе 2026 года. Компания базируется в Лондоне, место, которое Серебро выбрал намеренно.

      В Великобритании находится штаб-квартира Google DeepMind, глубокая академическая база от UCL и Оксфорда, а также растущая плотность исследователей передового ИИ, которые покинули крупные лаборатории.

      Сам Серебро остается профессором Университетского колледжа Лондона. Оценка в 5,1 миллиарда долларов делает Ineffable Intelligence немедленно одним из самых ценных стартапов в области ИИ в Европе на стадии до продукта.

      Раунд был сообщен в феврале 2026 года как находящийся на уровне примерно 4 миллиарда долларов до денег; оценка Bloomberg в понедельник в 5,1 миллиарда долларов, вероятно, отражает сумму после инвестиций или обновленную окончательную сумму.

      Февральская отчетность отметила, что Nvidia, Google и Microsoft вели переговоры о участии; подтвержденная сделка в понедельник имеет Sequoia и Nvidia в качестве подтвержденных инвесторов.

      Критики тезиса Серебра не молчат. Обучение с подкреплением достигло впечатляющих результатов в ограниченных областях с четкими условиями победы, таких как го, шахматы, StarCraft, но исторически испытывало трудности в открытых реальных условиях, где сигнал вознаграждения неоднозначен.

      Как определить «победу», когда цель — общая интеллигенция? Что мешает системе оптимизироваться для неожиданного прокси-награды, а не для предполагаемой способности?

      Это не просто технические вопросы; это центральные нерешенные проблемы безопасности ИИ. Утверждение Серебра заключается в том, что масштабирование подхода и применение его к открытым исследовательским задачам, а не играм, откроет качественно новые возможности.

      Это утверждение не проверено. Инвесторы платят 5,1 миллиарда долларов за возможность, что оно верно.