Исследования показывают, что резюме, созданные ИИ, лучше для обучения, даже если они могут изменить ваши мнения.

      Исследователи из Йельского университета обнаружили, что резюме, написанные ИИ, лучше обучают, чем написанные людьми, но есть одно "но".

      Большинство из нас теперь получает информацию с помощью ИИ-чат-ботов и поисковых систем. Даже Google сначала показывает нам резюме, созданное ИИ, прежде чем направить нас к источникам, из которых были собраны ответы.

      Новое исследование из Йеля предполагает, что хотя ответы, сгенерированные ИИ, быстры, удобны и легко читаемы, они также могут влиять на наши мнения. Дэниел Карелл, доцент социологии в Йеле, и его команда хотели выяснить, помогает ли чтение резюме исторических событий, написанных ИИ, людям учиться лучше, чем чтение резюме, написанных людьми.

      Для проверки этого участникам показывали короткие резюме исторических событий, некоторые из которых были написаны людьми, а другие — инструментами ИИ, такими как ChatGPT, а затем их тестировали на том, что они запомнили.

      Результат? Люди, которые читали резюме, написанные ИИ, последовательно отвечали на большее количество вопросов правильно.

      Является ли ИИ просто лучше в распространении информации, чем люди?

      Карелл объясняет это тем, как ИИ представляет информацию. "Это как если бы модель взяла Википедию и сделала ее более читаемой", — сказал он. Резюме ИИ были более плавными, ясными и легкими для запоминания, независимо от того, знали ли участники, что они читают контент, созданный ИИ.

      Это означает, что даже когда людям говорили, что резюме написано ИИ, они все равно учились больше от него, чем от версии, написанной человеком.

      Должно ли это вас беспокоить?

      Вот где становится интересно. В последующей статье, опубликованной в PNAS Nexus, те же исследователи обнаружили, что резюме ИИ не только лучше обучают, но и влияют на политические мнения.

      Если резюме ИИ имело либеральный уклон, читатели уходили с более либеральными мнениями. Консервативный уклон имел противоположный эффект. Исследователи считают, что это происходит потому, что ИИ не просто представляет факты, но и формирует их таким образом, который кажется более логичным и убедительным.

      Инструменты ИИ становятся стандартным способом, которым люди узнают о истории и текущих событиях. Это не обязательно плохо. Но знание о том, что инструмент, формирующий то, что вы учите, также может тихо формировать то, что вы думаете, — это то, что стоит держать в уме.

      В то же время галлюцинации ИИ остаются значительной проблемой, и резюме, сгенерированные ИИ, могут быть еще более вводящими в заблуждение для людей. Исследование, проведенное учеными из Института информационных наук USC, показало, что системы ИИ могут проводить пропагандистские кампании с минимальным человеческим участием.

      Если добавить к этому идею о том, что ИИ может быть более убедительным, чем люди, страшно думать о том, как эти инструменты могут использоваться для манипуляции человеческим мышлением и рассуждением, направляя нас к более разрозненному миру.

      Рачит — опытный технический журналист с более чем семилетним опытом освещения потребительской технологии.

      Apple наконец-то идет по пути Google Maps к рекламе в Картах

      Apple направляет Apple Maps в рекламную территорию, и это может изменить то, как миллиард пользователей открывают, ориентируются и тратят деньги в навигационном приложении.

      Apple официально берет страницу из книги Google Maps. Гигант из Купертино продвигается вперед с планами ввести рекламу в Apple Maps, позволяя бизнесу покупать визуальное пространство в результатах поиска приложения.

      Сервисный отдел Apple уже генерирует более 100 миллиардов долларов в год, и монетизация Карт будет следующим логическим шагом. Приложение используется миллионами пользователей на iPhone, Apple Watch и панелях CarPlay, что делает его отличной аудиторией для целевой рекламы.

      Apple только что назначила дату WWDC 2026, своего крупнейшего программного события года

      Крупнейший программный релиз Apple года имеет дату, и обратный отсчет начинается сейчас.

      Apple официально объявила о WWDC 2026. Ключевая речь начнется в понедельник, 8 июня, и продлится до 12 июня. Это то место, где Apple традиционно раскрывает завесу над следующими версиями всех своих операционных систем.

      Что нас ждет на WWDC в этом году?

      Nvidia DLSS 5 может стать будущим графики, и я все еще хочу огромную кнопку "Выключить"

      Нейронная рендеринг — это круто и все такое, но "йассификация" игровых персонажей... меньше.

      В течение многих лет фотореализм считался конечной целью для игр следующего поколения. Рендеринг с трассировкой лучей был серьезным шагом вперед. Затем появились обновления суперразрешения и суперсэмплинга. Тем не менее, когда Nvidia продемонстрировала свое следующее великое достижение в визуализации видеоигр, пятую генерацию Deep Learning Super Sampling, это вызвало бурю. Интересно, что DLSS 5 — это не просто еще одна версия DLSS с несколькими более чистыми краями и лучшей производительностью.

      Nvidia представляет его как модель нейронного рендеринга в реальном времени, которая может добавить больше фотореалистичного освещения и детализации материалов в кадр игры, что является гораздо более значительным сдвигом, чем простое увеличение. Это смелый технический шаг и рискованный эстетический. Это звучит впечатляюще, и, чтобы быть честным, часть этого действительно так. Если DLSS 5 будет работать так, как задумано, это может помочь играм выглядеть более насыщенно, не заставляя разработчиков насильно применять каждый эффект освещения традиционным способом.