Финляндия использует новый спутник с искусственным интеллектом для отслеживания токсичных водорослей из космоса

      Технический стартап Kuva Space сотрудничает с Финским экологическим институтом (Skye) для анализа здоровья вод Норвегии с использованием специализированного спутника.

      Пилотный тест будет использовать гиперспектральные датчики Kuva, которые могут анализировать более широкий спектр света по сравнению с традиционными датчиками. Из космоса зонд компании способен считывать спектральные подписи практически любого материала на Земле — включая токсичные цианобактерии.

      Также известные как синезеленые водоросли, эти крошечные организмы размножаются в озерах и морях Финляндии летом. В высоких концентрациях они могут быть опасными и даже фатальными для человека и животных.

      Однако цианобактерии визуально неотличимы от других безвредных водорослевых цветений. Самый точный способ их мониторинга в настоящее время — это взятие проб воды, что занимает много времени и дорого.

      Kuva и Skye исследуют потенциально лучший альтернативный подход. Партнеры обучают модели искусственного интеллекта на гиперспектральных спутниковых изображениях, а также на пробах воды и данных биохимических и генетических исследований.

      Со временем ожидается, что алгоритмы станут все более точными в отслеживании цианобактерий и расшифровке факторов, вызывающих их распространение.

      «Мы очень рады эксперименту с Kuva Space, потому что, помимо обнаружения наличия водорослей, мы можем использовать гиперспектральные технологии Kuva и ИИ для исследования спектрального диапазона и более глубокой идентификации видов водорослей и оценки их биомассы», — сказал Дженни Аттилла, ведущий исследователь и руководитель группы в Skye.

      Kuva запустила свой первый спутник Hyperfield-1А в августе 2024 года. К 2030 году стартап планирует иметь в орбите 100 спутников. С орбиты зонд будет анализировать химический состав природных и рукотворных материалов.

      Помимо обнаружения опасных цветений водорослей, технология может быть настроена в космосе для разнообразных других задач. Например, сельскохозяйственный сектор может оптимизировать датчики для мониторинга посевов. Минобороны могут использовать данные для наблюдения. Промышленные объекты — для обнаружения утечек химикатов. В морских экосистемах технология может отслеживать водные виды, качество воды и судна для нелегальной рыбалки.