DeepSeek без лишнего грома представила обновлённую модель ИИ.

      Пока крупные американские IT-компании соревнуются в размерах своих бюджетов на разработку ИИ, китайская компания DeepSeek снова решила всех удивить. Без громких презентаций и Илона Маска — просто выпустила новую версию своей reasoning-модели DeepSeek R1 на Hugging Face. Тихо и спокойно, как принято в Китае.

      В начале 2025 года DeepSeek уже произвела сенсацию — их первая версия R1 оказалась не только хорошей, но и действительно мощной, обойдя модели от Meta* и OpenAI по логике и рассуждениям. При этом эта разработка стоила подозрительно мало и была создана быстро. На Уолл-стрит тогда началась паника — акции Nvidia и других AI-гигантов резко упали. А DeepSeek просто ушла в тень... чтобы вернуться вновь.

      R1 снова в деле, и теперь еще умнее.

      Новая версия, названная R1-0528, вышла без пресс-релизов. Однако эксперты заметили ее. В LiveCodeBench модель занимает третье место, уступая лишь o4-mini и o3. Она оставила позади такие модели, как Grok 3 от xAI и китайский Qwen 3 от Alibaba.

      Первые пользователи отмечают, что модель стала «лучше в логике, сильнее в математике и программировании», а также почти не выдает ерунды — уровень «галлюцинаций» у нее значительно ниже. То есть теперь она не только умная, но и менее склонна к выдумыванию фактов.

      Давайте разберемся, как новая версия DeepSeek R1 может быть полезна бизнесмену, который мыслит категориями «прибыль», «снижение затрат» и «ускорение процессов», а не «ML-бенчмарками».

      R1 умеет рассуждать, строить логические цепочки, анализировать данные и объяснять, что к чему. Например, если у вас есть Excel с результатами продаж за год, вы можете спросить: «Почему у нас упали продажи в марте?» — и получить не только цифры, но и осмысленный ответ с гипотезами.

      Необходимо подготовить красивый отчет для инвесторов? Сделать презентацию для клиента с цифрами и выводами? DeepSeek с этим справится. Он пишет логично, четко и, что важно, по делу, не придумывая ерунды, как это делают многие другие модели.

      Задать задачи, написать стандартные письма, сгенерировать документацию или подготовить текст договора — все это можно доверить R1. Он особенно хорош в тех случаях, когда требуется логическое мышление, а не просто генерация текста. Например: «Напиши договор поставки, но учти, что клиент — иностранец, и платит с отсрочкой».

      Нужно быстро проверить гипотезу, собрать MVP (минимально жизнеспособный продукт) или создать бота в Telegram? DeepSeek справится и с кодом. Причем не хуже дорогих закрытых решений. И нет необходимости платить $20-30 в месяц, как за GPT или Gemini — R1 можно использовать локально или через облако, и платить немного за хостинг.

      Модель открыта и распространяется под лицензией MIT. Это означает, что ее можно встраивать в любые проекты, использовать в коммерции и модифицировать без опасений возможных судебных разбирательств и ограничений.

      Интересно, что ситуация с DeepSeek оказывает влияние на всю индустрию производства процессоров. Эта нейросеть доказывает, что Китаю не так уж и нужны топовые американские чипы. Пока США стараются ограничить доступ к полупроводникам, китайские разработчики делают ставку на оптимизацию программного обеспечения, что им удается весьма успешно.

      Глава Nvidia Дженсен Хуанг уже отметил: «Китай уже обладает ИИ. Вопрос не в том, будет ли он — он уже существует». И судя по DeepSeek, он не просто существует, а находит способы конкурировать с западными гигантами.

      Дополнительным плюсом является то, что модель открыта, бесплатна и лицензирована под MIT. Хотите использовать в коммерции — пожалуйста. Желаете доработать — не вопрос. Приятно, когда технологии не только мощные, но и щедрые.

      *Meta признана экстремистской организацией, и ее деятельность на территории РФ запрещена.

      Тем временем, пока Илон Маск пытается отправить миллионы роботов на заводы Tesla, а Google обучает свои машины думать