OpenAI afferma che il 98% dei suoi dipendenti utilizza ora agenti Codex, ma tutti i dati sono auto-riferiti.

      TL;DROpenAI afferma che il 98% dei dipendenti ora utilizza agenti Codex e l'uso da parte di non sviluppatori è cresciuto di 137 volte, ma tutte le metriche sono auto-riferite dalla società che vende il prodotto.

      Quasi il 98% dei dipendenti di OpenAI ora utilizza Codex, l'agente di codifica AI dell'azienda, rispetto a circa il 40% nell'agosto 2025, secondo un documento pubblicato mercoledì dall'azienda intitolato "Il passaggio all'AI agentica: prove da Codex." Il documento descrive un cambiamento fondamentale nel modo in cui la forza lavoro dell'azienda interagisce con l'AI, passando dall'uso di chatbot conversazionali a agenti autonomi che eseguono compiti a più fasi. Tuttavia, ogni statistica nel documento proviene da OpenAI stessa, un'azienda con un incentivo finanziario diretto a promuovere il prodotto che sta misurando.

      I numeri principali sono sorprendenti. Gli utenti attivi di Codex sono cresciuti cinque volte nella prima metà del 2026 e le richieste per compiti stimati richiedere otto ore o più sono aumentate di quasi dieci volte. Il team legale di OpenAI ha generato 13 volte più token a giugno rispetto a novembre 2025, una cifra che l'azienda presenta come prova che gli agenti stanno penetrando in dipartimenti ben oltre l'ingegneria.

      La crescita tra i non sviluppatori è dove si concentra la narrativa di OpenAI. L'uso individuale di Codex da parte di non sviluppatori è cresciuto 137 volte dall'agosto 2025, l'uso organizzativo da parte di non sviluppatori è cresciuto 189 volte e l'adozione interna da parte di non sviluppatori è cresciuta dodici volte. L'azienda ha ampliato Codex all'inizio di questo mese con plugin aziendali che collegano 62 applicazioni commerciali, e i non sviluppatori ora rappresentano circa il 20% dei cinque milioni di utenti settimanali della piattaforma, adottando tre volte più velocemente degli ingegneri.

      Il 💜 della tecnologia UELe ultime voci dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora!Il documento inquadra questo come prova di una transizione a livello di mercato dai chatbot agli agenti. OpenAI sostiene che il modello visibile all'interno della propria azienda, dove ogni dipartimento, dal legale al reclutamento, ora tratta Codex come uno strumento principale, anticipa come l'adozione dell'AI aziendale si svilupperà ampiamente. L'azienda fa riferimento a dati esterni che mostrano l'uso di Codex tra le organizzazioni a circa il 17% e tra gli individui a meno dell'1%, suggerendo un significativo margine di crescita.

      Ma il divario tra l'adozione interna ed esterna solleva anche domande su quanto sia rappresentativa la forza lavoro di OpenAI. Il documento non affronta se l'azienda incentivi o incoraggi i dipendenti a utilizzare Codex, un'omissione rilevante dato che un'adozione quasi universale all'interno di un'azienda che vende il prodotto non è la stessa cosa della domanda organica. Nessuna terza parte indipendente ha verificato alcuna delle cifre di utilizzo.

      Il problema dell'auto-riferimento si estende anche alle affermazioni sulla produttività, dove OpenAI afferma che richieste di compiti più lunghe e una maggiore generazione di token dimostrano che gli agenti stanno gestendo lavori più complessi. Come notato da The Register, una generazione di codice più veloce non si traduce automaticamente in guadagni di produttività proporzionali, poiché il tempo di verifica, test e distribuzione potrebbe espandersi per assorbire il miglioramento della velocità. Il documento non presenta dati su se il passaggio agli agenti abbia migliorato in modo misurabile la qualità dell'output o ridotto il tempo totale di completamento.

      Il contesto più ampio è una corsa tra le aziende di AI per dimostrare che gli agenti, non i chatbot, rappresentano la prossima fase del mercato. OpenAI ha fuso ChatGPT e Codex sotto Greg Brockman a maggio, consolidando la propria strategia di prodotto attorno a una singola piattaforma agentica in vista di un potenziale IPO nel quarto trimestre. Claude Code di Anthropic e Gemini di Google stanno perseguendo strategie agentiche simili, rendendo intensa la pressione competitiva per mostrare la crescita dell'adozione.

      L'esperienza interna di Meta offre un punto di dati parallelo. L'azienda ha introdotto una classifica "Claudeonomics" ad aprile che traccia il consumo di token per team, trasformando l'uso dell'AI in una metrica di prestazione visibile. Questo approccio, come il documento di OpenAI, misura il volume di input piuttosto che il valore di output, una distinzione che conta quando le aziende che riportano i numeri sono anche quelle che vendono gli strumenti.

      Il documento è più utile come segnale di dove OpenAI crede che il mercato stia andando e dove vuole che gli investitori credano che il mercato stia andando prima della sua IPO. Il passaggio dalle query dei chatbot ai compiti degli agenti autonomi è reale e visibile in tutto il settore. Se sta avvenendo al ritmo e alla scala che i dati auto-riferiti di OpenAI suggeriscono è una domanda a cui solo una misurazione indipendente potrà rispondere.