OpenAI dice que el 98% de sus empleados ahora utilizan agentes Codex, pero todos los datos son autoinformados.

      TL;DROpenAI dice que el 98% de los empleados ahora utilizan agentes Codex y el uso por parte de no desarrolladores creció 137 veces, pero todas las métricas son auto-reportadas por la empresa que vende el producto. Casi el 98 por ciento de los empleados de OpenAI ahora utilizan Codex, el agente de codificación de IA de la empresa, un aumento desde aproximadamente el 40 por ciento en agosto de 2025, según un documento que la empresa publicó el miércoles titulado “El cambio hacia la IA Agente: Evidencia de Codex.” El documento describe un cambio fundamental en cómo la propia fuerza laboral de la empresa interactúa con la IA, pasando del uso de chatbots conversacionales a agentes autónomos que ejecutan tareas de múltiples pasos. Sin embargo, cada estadística en el documento proviene de OpenAI misma, una empresa con un incentivo financiero directo para promover el producto que está midiendo. Los números destacados son sorprendentes. Los usuarios activos de Codex crecieron cinco veces en la primera mitad de 2026, y las solicitudes de tareas que se estiman tomar ocho horas o más aumentaron casi diez veces. El equipo legal de OpenAI generó 13 veces más tokens en junio que en noviembre de 2025, una cifra que la empresa presenta como evidencia de que los agentes están penetrando en departamentos mucho más allá de la ingeniería. El crecimiento entre los no desarrolladores es donde se centra la narrativa de OpenAI. El uso individual de Codex por parte de no desarrolladores creció 137 veces desde agosto de 2025, el uso organizacional de no desarrolladores creció 189 veces, y la adopción interna de no desarrolladores creció doce veces. La empresa amplió Codex a principios de este mes con complementos empresariales que conectan 62 aplicaciones comerciales, y los no desarrolladores ahora constituyen aproximadamente el 20 por ciento de los cinco millones de usuarios semanales de la plataforma, adoptando tres veces más rápido que los ingenieros. El 💜 de la tecnología de la UE Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Inscríbete ahora! El documento enmarca esto como evidencia de una transición a nivel de mercado de chatbots a agentes. OpenAI argumenta que el patrón visible dentro de su propia empresa, donde cada departamento, desde legal hasta reclutamiento, ahora trata a Codex como una herramienta principal, anticipa cómo se desarrollará ampliamente la adopción de IA empresarial. La empresa señala datos externos que muestran el uso de Codex entre organizaciones en aproximadamente el 17 por ciento y entre individuos en menos del uno por ciento, lo que sugiere un margen significativo para el crecimiento. Pero la brecha entre la adopción interna y externa también plantea preguntas sobre cuán representativa es la propia fuerza laboral de OpenAI. El documento no aborda si la empresa incentiva o alienta a los empleados a usar Codex, una omisión relevante dado que la adopción casi universal dentro de una empresa que vende el producto no es lo mismo que la demanda orgánica. Ninguna tercera parte independiente ha verificado ninguna de las cifras de uso. El problema de auto-reportes se extiende a las afirmaciones de productividad, donde OpenAI dice que las solicitudes de tareas más largas y la generación de tokens más alta prueban que los agentes están manejando trabajos más complejos. Como señaló The Register, la generación de código más rápida no se traduce automáticamente en ganancias de productividad proporcionales, porque el tiempo de verificación, prueba y despliegue puede expandirse para absorber la mejora de velocidad. El documento no presenta datos sobre si el cambio a agentes ha mejorado de manera medible la calidad de salida o reducido el tiempo total de finalización. El contexto más amplio es una carrera entre las empresas de IA para demostrar que los agentes, no los chatbots, representan la próxima fase del mercado. OpenAI fusionó ChatGPT y Codex bajo Greg Brockman en mayo, consolidando su estrategia de producto en torno a una única plataforma agente antes de una posible OPI en el cuarto trimestre. Claude Code de Anthropic y Gemini de Google están persiguiendo estrategias similares de agentes, lo que hace que la presión competitiva para mostrar el crecimiento de la adopción sea intensa. La experiencia interna de Meta ofrece un punto de datos paralelo. La empresa introdujo una tabla de clasificación “Claudeonomics” en abril que rastrea el consumo de tokens por equipo, convirtiendo el uso de IA en una métrica de rendimiento visible. Ese enfoque, al igual que el documento de OpenAI, mide el volumen de entrada en lugar del valor de salida, una distinción que importa cuando las empresas que reportan los números también son las que venden las herramientas. El documento es más útil como una señal de hacia dónde OpenAI cree que se dirige el mercado, y dónde quiere que los inversores crean que se dirige el mercado antes de su OPI. El cambio de consultas de chatbots a tareas de agentes autónomos es real y visible en toda la industria. Si está ocurriendo al ritmo y escala que los datos auto-reportados de OpenAI sugieren es una pregunta que solo la medición independiente podrá responder.