Il co-fondatore di OpenAI Karpathy si unisce al team di pre-addestramento di Anthropic

      TL;DR Andrej Karpathy, uno dei 11 co-fondatori originali di OpenAI, si è unito al team di pre-addestramento di Anthropic. Costruirà un nuovo gruppo che utilizza Claude stesso per accelerare la fase più costosa dello sviluppo dei modelli all'avanguardia. Andrej Karpathy, uno dei co-fondatori originali di OpenAI e tra i ricercatori di IA più riconosciuti al mondo, ha annunciato lunedì di essersi unito ad Anthropic. Questa mossa rappresenta un colpo di talento significativo per il creatore di Claude mentre cerca di rimanere all'avanguardia nello sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni. Aggiornamento di Karpathy su X, fonte: X Karpathy si unisce al team di pre-addestramento di Anthropic, guidato da Nick Joseph, dove costruirà un nuovo gruppo focalizzato su un obiettivo sorprendentemente ricorsivo: utilizzare Claude stesso per accelerare la ricerca sul pre-addestramento. Il pre-addestramento, la fase massiccia e intensiva di calcolo che fornisce a un modello all'avanguardia le sue conoscenze e capacità fondamentali, è la parte più costosa della costruzione di sistemi come Claude. Trovare modi per rendere quel processo più veloce ed efficiente potrebbe rimodellare l'economia dell'intera industria dell'IA. In un post su X che ha totalizzato 13,6 milioni di visualizzazioni, Karpathy ha scritto di credere che "i prossimi anni all'avanguardia degli LLM saranno particolarmente formativi". Ha aggiunto di rimanere "profondamente appassionato all'istruzione" e prevede di riprendere quel lavoro nel tempo. L'assunzione segna un arco di carriera che ha toccato quasi ogni punto di inflessione importante nell'IA moderna. Karpathy ha conseguito il dottorato a Stanford sotto Fei-Fei Li, il computer scientist dietro ImageNet, concentrandosi sull'apprendimento profondo e sulla visione artificiale. Era tra le 11 persone che hanno co-fondato OpenAI nel 2015, dove ha lavorato sulla ricerca di apprendimento profondo prima di partire nel 2017 per unirsi a Tesla come direttore dell'IA. Presso Tesla, Karpathy ha guidato i team di visione artificiale dietro Full Self-Driving e Autopilot, i programmi che sostengono le ambizioni del produttore di auto elettriche per i veicoli autonomi. Ha lasciato nel luglio 2022, è tornato a OpenAI per circa un anno, poi è partito di nuovo nel 2024 per fondare Eureka Labs, una startup che applica assistenti IA all'istruzione. Il lavoro di Eureka Labs è ora in pausa mentre Karpathy sostiene Anthropic. Il tempismo è notevole. Anthropic è emersa come un magnete per talenti tecnici di alto livello in un momento in cui il suo principale rivale, OpenAI, ha subito una serie di partenze di alto profilo. Negli ultimi due anni, OpenAI ha perso più di una dozzina di dirigenti e ricercatori senior, tra cui il CTO Mira Murati, il pioniere dell'apprendimento per rinforzo John Schulman e, più recentemente, tre dirigenti che sono partiti in un solo giorno nell'aprile 2026. Per Anthropic, l'arrivo di Karpathy segnala che l'azienda può attrarre talenti di altissimo calibro mentre scala sia la sua ricerca che le sue operazioni commerciali. L'azienda, guidata dal CEO Dario Amodei, ha attirato l'interesse degli investitori con una valutazione di circa 800 miliardi di dollari ed è riportato che sta esplorando un'IPO che potrebbe arrivare già alla fine del 2026. Il nuovo ruolo di Karpathy sottolinea anche una tendenza più ampia nell'IA all'avanguardia: l'uso di modelli esistenti per migliorare la prossima generazione. Se Claude può accelerare in modo significativo il proprio pipeline di pre-addestramento, rappresenterebbe una dimostrazione pratica di auto-miglioramento ricorsivo, una delle capacità che la comunità per la sicurezza dell'IA ha a lungo osservato da vicino. Se questa prospettiva entusiasma o inquieta gli osservatori potrebbe dipendere da quanto fiducia ripongono nella cultura orientata alla sicurezza che Anthropic ha coltivato sin dalla sua fondazione. Per ora, Karpathy sembra essere esattamente dove vuole essere: di nuovo in laboratorio, a costruire modelli all'avanguardia.