VisioLab raccoglie 11 milioni di dollari per espandere il suo checkout per iPad alimentato dall'IA

      La startup di Osnabrück ha sviluppato un sistema di self-checkout basato su telecamera, che identifica cibi e bevande senza codici a barre in meno di 10 secondi, già attivo in 43 punti vendita all'interno dell'arena NBA degli Orlando Magic e in circa un terzo dei campus universitari tedeschi. Il finanziamento di Serie A è stato guidato da eCAPITAL e Simon Capital.

      VisioLab, una startup tedesca che realizza sistemi di self-checkout alimentati da intelligenza artificiale per l'industria della ristorazione, ha chiuso un finanziamento di 11 milioni di dollari in Serie A guidato da eCAPITAL e Simon Capital. Anche i finanziatori esistenti High-Tech Gründerfonds, APX (il fondo congiunto di Axel Springer e Porsche) e l'ufficio familiare zwei.7 hanno partecipato.

      L'azienda, fondata a Osnabrück nel 2019, utilizzerà il capitale per accelerare l'espansione internazionale, far crescere il suo team da 25 a circa 40 persone e aprire un ufficio dedicato negli Stati Uniti a Boston.

      Il prodotto è volutamente a bassa tecnologia hardware. Un cliente presso un chiosco di uno stadio o una mensa universitaria posiziona il proprio cibo e bevande sotto un normale iPad Apple.

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      L'intero dispositivo pesa meno di 25 libbre e può essere installato in 15 minuti. Addestrare l'IA su un nuovo menu di circa 150 articoli richiede circa quattro minuti, secondo l'azienda. Il modello funziona come un'app direttamente sull'iPad, il che significa che non ci sono hardware proprietari da sostituire quando Apple aggiorna la sua linea di dispositivi.

      Il mercato statunitense è stato il principale motore di crescita. VisioLab attualmente gestisce 43 sistemi all'interno del Kia Center, l'arena di casa degli Orlando Magic NBA, coprendo quasi l'intero impianto. Le squadre NFL Atlanta Falcons e Carolina Panthers utilizzano il sistema nei loro stadi, e l'Inter Miami ha selezionato VisioLab come partner di lancio per il suo nuovo stadio NU.

      Gli Stati Uniti ora rappresentano circa il 50% delle entrate di VisioLab, con l'azienda che afferma una crescita annuale nella regione superiore al 1.000%, un dato che riflette una piccola base assoluta ma sottolinea una rapida adozione nel settore sportivo e dell'intrattenimento.

      L'azienda afferma di elaborare circa un milione di transazioni al mese in tutte le implementazioni.

      L'altra metà dell'attività è più prosaica ma probabilmente più difendibile: mense aziendali, mense universitarie e ristoranti per il personale presso grandi datori di lavoro tedeschi. Circa un campus universitario tedesco su tre utilizza la tecnologia di VisioLab attraverso le organizzazioni dei servizi agli studenti.

      Il sistema è implementato nella ristorazione del personale in aziende quotate al DAX e in società di banking, assicurazioni e automotive. Le aziende di catering globali Compass Group e Aramark sono entrambe partner in Europa e negli Stati Uniti, un vantaggio distributivo che integra efficacemente VisioLab in luoghi in cui queste due aziende già operano, senza che VisioLab debba vincere ogni sito in modo indipendente.

      Il finanziamento supporterà le entrate nei mercati di Australia, Nuova Zelanda, Austria, Paesi Bassi e Regno Unito. Iwo Gernemann, co-fondatore e presidente, guiderà l'espansione negli Stati Uniti da Boston.

      Nuovi dirigenti vengono reclutati da Klarna, SumUp e Google, e attualmente ci sono circa 15 posizioni aperte tra marketing a Boston e ingegneria in Germania.

      Il mercato del checkout nella ristorazione è uno spazio problematico reale: ad alto volume, sensibile al tempo e poco servito dalla tradizionale scansione dei codici a barre, che si blocca quando il personale deve gestire centinaia di diversi articoli del menu, sostituzioni e combinazioni fatte su ordinazione.

      L'approccio basato sulla visione di VisioLab evita completamente il problema del codice a barre, ma introduce le proprie sfide: l'IA deve distinguere in modo affidabile tra articoli dall'aspetto simile a velocità, gestire prodotti parzialmente oscurati e rimanere accurata in condizioni di illuminazione che variano da mense aziendali ben illuminate a corridoi di arene al chiuso con illuminazione più bassa.