FluidStack è in trattative per raccogliere 1 miliardo di dollari a una valutazione di 18 miliardi di dollari.

      Jane Street e Situational Awareness sono in discussione per co-guidare il round, riporta Bloomberg. Il neocloud fondato a Oxford, che si è trasferito dal Regno Unito agli Stati Uniti dopo aver ottenuto una partnership da 50 miliardi di dollari per un centro dati con Anthropic, ha visto crescere il suo fatturato da 1,8 milioni di dollari nel 2022 a 66,2 milioni di dollari nel 2024.

      FluidStack, la startup di centri dati AI che costruisce infrastrutture di calcolo specificamente per le aziende di AI, è in trattative per raccogliere circa 1 miliardo di dollari a una valutazione target di 18 miliardi di dollari, ha riportato Bloomberg martedì, citando persone informate sulla questione.

      La società di trading Jane Street e Situational Awareness, un fondo focalizzato sull'AGI fondato dall'ex ricercatore di OpenAI Leopold Aschenbrenner e sostenuto dai fratelli Collison, dall'ex CEO di GitHub Nat Friedman e dall'investitore Daniel Gross, sono in discussione per co-guidare il round. Morgan Stanley sta consigliando sull'investimento.

      La valutazione target di 18 miliardi di dollari rappresenterebbe più del raddoppio del valore dell'azienda in pochi mesi. Nel dicembre 2025, Bloomberg ha riportato che FluidStack era in discussione per raccogliere circa 700 milioni di dollari a una valutazione di 7,5 miliardi di dollari, in un round che si diceva fosse guidato da Situational Awareness; quel round non si è formalmente chiuso né ha ricevuto conferma pubblica.

      Le nuove trattative suggeriscono che la posizione negoziale dell'azienda si sia notevolmente rafforzata da allora, quasi certamente a causa della partnership da 50 miliardi di dollari per il centro dati firmata con Anthropic nel novembre 2025.

      Quella collaborazione con Anthropic, per costruire strutture personalizzate in Texas e New York, progettate specificamente per massimizzare l'efficienza dei carichi di lavoro AI di Claude di Anthropic, con siti che entreranno in funzione nel corso del 2026, è stata il più grande impegno infrastrutturale che Anthropic aveva fatto indipendentemente dai fornitori di cloud come AWS e Google.

      Ha rappresentato un momento decisivo per FluidStack, un neocloud fondato a Oxford che era stata una presenza notevole ma relativamente sconosciuta nell'infrastruttura AI europea prima dell'accordo.

      Dopo la sua firma, l'azienda ha trasferito la sua sede dal Regno Unito agli Stati Uniti.

      FluidStack è stata fondata nel 2017 come spin-off dell'Università di Oxford e ha pivotato aggressivamente verso l'infrastruttura di calcolo AI dopo il rilascio di ChatGPT alla fine del 2022.

      Il fatturato è cresciuto da 1,8 milioni di dollari nel 2022 a 66,2 milioni di dollari nel 2024 mentre l'azienda ampliava la capacità per i clienti AI. Gestisce più di 100.000 GPU e conta tra i suoi clienti Anthropic, Meta, Poolside, Black Forest Labs e Mistral della Francia.

      Una Serie A da 200 milioni di dollari nel febbraio 2025 ha accelerato l'espansione dell'azienda. All'inizio del 2025, è stata anche nominata partner principale per un progetto di infrastruttura AI da un gigawatt sostenuto dal governo francese, che rappresenta oltre 11 miliardi di dollari di spesa.

      Due contratti di hosting di 10 anni con TeraWulf per un totale di 6,7 miliardi di dollari in fatturato contrattato sono previsti per iniziare nel 2026. Il nuovo round, se si chiude, posizionerebbe FluidStack tra le aziende di infrastruttura AI più preziose al di fuori del livello hyperscaler.

      La traiettoria di valutazione, da startup a 18 miliardi di dollari in meno di un decennio, riflette l'intensità della domanda per il calcolo AI su misura in un momento in cui i laboratori AI di frontiera stanno correndo per assicurarsi infrastrutture che gli hyperscaler non possono costruire abbastanza velocemente o personalizzare sufficientemente per carichi di lavoro specifici.

      A differenza dei fornitori di cloud di uso generale, FluidStack costruisce centri dati ottimizzati per i modelli di addestramento e inferenza di sistemi AI specifici, dando ai clienti maggiore controllo sui costi e sulle prestazioni rispetto all'affitto di rack fornito da AWS o Google Cloud.