La startup parigina Lemrock raccoglie 6 milioni di euro per diventare il layer commerciale all'interno degli agenti AI.
Fondata solo pochi mesi fa da due fondatori di Y Combinator e un veterano del retail, Lemrock scommette che gli agenti AI stanno diventando il nuovo punto vendita e che i marchi non sono affatto pronti per questo. Quando chiedi a ChatGPT o Perplexity quali scarpe da corsa comprare, qualcuno deve assicurarsi che i marchi giusti appaiano, che i prezzi siano corretti e che l'acquisto possa effettivamente essere completato. Lemrock, una startup con sede a Parigi fondata nel 2025, sta costruendo quel middleware e ha appena raccolto 6 milioni di euro (7 milioni di dollari) per implementarlo. Il round è stato guidato da Galion.exe, il fondo seed sostenuto da una comunità di oltre 400 fondatori di tech francesi. A unirsi al round c'è un elenco di angel investitori esperti nel retail: Michaël Benabou, co-fondatore di Veepee (ex Vente-Privée, una delle storie di successo dell'e-commerce in Francia); Gary Anssens, fondatore del rivenditore online di ciclismo Alltricks, acquisito da Decathlon nel 2019; Frédéric Halley, un investitore nel tech retail; Emmanuelle Brizay, un investitore nel tech e retail; e Antoine Lizée di Alan, la scaleup francese di assicurazione sanitaria. Criticamente, Jean-Baptiste Rudelle, co-fondatore di Criteo, il gigante dell'adtech nato a Parigi che ha reso la pubblicità programmatica mainstream, non solo ha investito tramite il suo ruolo nel comitato di investimento di Galion.exe, ma si unisce anche al consiglio di amministrazione di Lemrock. Il presupposto di Lemrock è semplice: l'e-commerce sta migrando dai motori di ricerca e dai siti web dei marchi verso interfacce AI conversazionali, e l'infrastruttura di cui i marchi hanno bisogno per vendere in quell'ambiente non esiste ancora. La startup offre un unico punto di integrazione che collega il catalogo prodotti di un rivenditore alle principali piattaforme AI, tra cui ChatGPT, Claude e Perplexity, gestendo prezzi e disponibilità in tempo reale, elaborazione delle transazioni e monitoraggio delle performance in un unico stack. I marchi mantengono il controllo sui propri dati, prezzi e su come i loro prodotti vengono presentati. L'opportunità che i fondatori stanno mirando è strutturale. Secondo Lemrock, alcuni rivenditori stanno già sperimentando cali di traffico fino al 30% mentre i consumatori si spostano dalle ricerche su Google alle query degli agenti AI. La logica è la seguente: se il cliente non viene più sul tuo sito web, devi essere presente e transazionabile dove il cliente si trova realmente. “Il commercio conversazionale inverte la logica: non è più il cliente a cercare il prodotto; è il prodotto giusto che arriva al cliente giusto,” ha detto Roxane Laigle, CEO di Lemrock. “La nostra tecnologia consente ai marchi di vendere meglio e ai consumatori di comprare meglio, più velocemente, in modo più equo e con meno attriti.” Lemrock è stata co-fondata da tre persone con CV complementari che si mappano quasi perfettamente al problema. Laigle porta oltre un decennio di esperienza nella crescita B2C e nel retail, con un background in Fnac Darty. Il CPO Sasha Collin e il CTO Clément Nguyen sono entrambi veterani del batch S24 di Y Combinator, dove hanno co-fondato Mindely, una piattaforma di colloqui alimentata da AI. Collin ha precedentemente trascorso tre anni in QuantumBlack, la divisione AI di McKinsey; Nguyen ha un background nel adtech e retailtech, con esperienza in Rakuten Advertising. L'azienda è legalmente registrata come Lemrock AI SAS, incorporata nel dicembre 2025, e ha sede vicino a Parigi. Lemrock è stata anche selezionata per Agoranov, uno dei principali incubatori deeptech in Europa, aggiungendo validazione istituzionale alle credenziali del team. Il contesto più ampio è uno spazio affollato ma nascente. Perplexity ha sviluppato funzionalità commerciali proprie e un certo numero di startup in fase iniziale, tra cui New Era of Shopping di Budapest e San Francisco, stanno mirando a terreni simili. Ciò che Lemrock sta proponendo è uno strato middleware neutro rispetto ai fornitori piuttosto che un punto vendita concorrente: un'integrazione, più piattaforme AI, sicuro per il marchio per design.
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