5 impressionanti prodezze del nuovo agente di codifica AI auto-evolutivo di DeepMind

      I sistemi di intelligenza artificiale di Google DeepMind hanno compiuto grandi progressi scientifici negli ultimi anni, dalla previsione delle strutture 3D di quasi tutte le proteine conosciute nell'universo alla previsione del tempo in modo più accurato che mai. 

      Il laboratorio con sede nel Regno Unito ha presentato oggi il suo ultimo progresso: AlphaEvolve, un agente di codifica AI che rende i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come Gemini migliori nel risolvere complessi problemi di calcolo e matematici. 

      AlphaEvolve è alimentato dagli stessi modelli che sta cercando di migliorare. Usando Gemini, l'agente propone programmi-scritti in codice-che cercano di risolvere un dato problema. Esegue ogni frammento di codice attraverso test automatizzati che valutano quanto sia accurato, efficiente o innovativo. AlphaEvolve mantiene i frammenti di codice più performanti e li utilizza come base per il prossimo ciclo di generazione. Nel corso di molti cicli, questo processo "evolve" soluzioni sempre migliori. In sostanza, è un'intelligenza artificiale auto-evolutiva.  

      DeepMind ha già utilizzato AlphaEvolve per affrontare il consumo energetico dei data center, progettare chip migliori e accelerare la formazione AI. Ecco cinque delle sue migliori imprese finora. 

      1. Ha scoperto nuove soluzioni ad alcuni dei problemi matematici più difficili del mondo

      AlphaEvolve è stato messo alla prova su oltre 50 problemi aperti in matematica, dalla combinatoria alla teoria dei numeri. Nel 20% dei casi, ha migliorato le soluzioni più note a loro. 

      Uno di questi era il problema del numero di baci di 300 anni. Nello spazio a 11 dimensioni, AlphaEvolve scoprì un nuovo limite inferiore con una configurazione di 593 sfere — progresso che nemmeno i matematici esperti avevano raggiunto. 

      2. Ha reso i data center di Google più efficienti

      L'agente AI ha ideato un modo per gestire meglio la pianificazione energetica nei data center di Google. Ciò ha permesso al gigante tecnologico di migliorare l'efficienza energetica del suo data center dello 0,7% nell'ultimo anno, un significativo risparmio di costi e di energia date le dimensioni del suo funzionamento del data center. 

      3. Ha aiutato ad addestrare Gemini più velocemente

      AlphaEvolve ha migliorato il modo in cui le moltiplicazioni delle matrici sono suddivise in sottoproblemi, un'operazione fondamentale nella formazione di modelli di intelligenza artificiale come Gemini. Tale ottimizzazione ha accelerato il processo del 23%, riducendo il tempo totale di allenamento di Gemini dell ' 1%. Nel mondo dell'IA generativa, ogni punto percentuale può tradursi in risparmio di costi ed energia. 

      4. Ha co-progettato parte del prossimo chip AI di Google

      L'agente sta anche usando le sue capacità di scrittura di codice per ricablare le cose nel mondo fisico. Ha riscritto una parte di un circuito aritmetico in Verilog — un linguaggio utilizzato per la progettazione di chip-rendendolo più efficiente. La stessa logica viene ora utilizzata per sviluppare il futuro TPU (Tensor Processing Unit) di Google, un chip avanzato per l'apprendimento automatico.  

      5. Ha battuto un leggendario algoritmo del 1969

      Per decenni, l'algoritmo di Strassen è stato il gold standard per moltiplicare matrici complesse 4×4. AlphaEvolve ha trovato una soluzione più efficiente, utilizzando meno moltiplicazioni scalari. Ciò potrebbe portare a LLM più avanzati, che si basano pesantemente sulla moltiplicazione della matrice per funzionare.

      Secondo DeepMind, queste imprese sono solo la punta dell'iceberg per AlphaEvolve. Il laboratorio prevede che l'agente risolva innumerevoli problemi, dalla scoperta di nuovi materiali e farmaci alla razionalizzazione delle operazioni aziendali.

      L'evoluzione dell'IA sarà un tema caldo alla Conferenza TNW, che si terrà dal 19 al 20 giugno ad Amsterdam. I biglietti per l'evento sono ora in vendita-usa il codice TNWXMEDIA2025 alla cassa per ottenere il 30% di sconto.