Perplexity se inscribe para el CPU Vera de Nvidia mientras el fabricante de chips avanza más allá de los aceleradores de IA.

      Perplexity se ha convertido en uno de los primeros grandes nombres de la IA en anunciar que construirá sobre la nueva CPU Vera de Nvidia, el chip de propósito general en el que Nvidia apuesta que puede llevarla más allá de los aceleradores que la convirtieron en la empresa más valiosa del mundo. La firma de búsqueda de IA dijo que planea ejecutar sus cargas de trabajo de agentes en Vera, uniéndose a un grupo inicial de adoptantes que Nvidia está ansiosa por mostrar.

      Vera es el procesador que forma parte de la plataforma Vera Rubin de Nvidia, un diseño basado en Arm con docenas de núcleos personalizados construidos para alimentar la próxima generación de aceleradores de la empresa.

      También es el movimiento más claro de Nvidia hasta ahora en el mercado de procesadores de servidores ordinarios, un espacio que ha estado dominado durante mucho tiempo por Intel y AMD, y llega con Nvidia ya habiendo nombrado a Anthropic y OpenAI entre sus primeros usuarios.

      La propuesta de Perplexity para el chip es la velocidad en un trabajo específico. Nate Kupp, vicepresidente de infraestructura empresarial de la compañía, dijo que Vera ejecutó tareas de codificación de agentes aproximadamente 1.5 veces más rápido que las CPUs tradicionales que Perplexity había estado utilizando, llamando a su rendimiento de un solo hilo un ajuste cercano para el trabajo.

      Ese trabajo no es pequeño. Perplexity ahora maneja más de 400 millones de consultas de búsqueda al mes, cada una pasando por un pipeline de inferencia que ha dependido del hardware de Nvidia, incluidos los GPUs H100 y el software Triton y TensorRT de la compañía, desde el principio.

      Las características agénticas son lo que hace que la CPU sea importante aquí. Cuando un sistema de IA encadena muchas llamadas de modelo, usos de herramientas y ejecuciones de código para completar una tarea, el procesador de propósito general que coordina todo se convierte en un cuello de botella tan real como el acelerador que realiza los cálculos pesados.

      Vera en sí es un diseño personalizado de Arm, que empareja docenas de núcleos construidos por Nvidia con memoria rápida y de bajo consumo y un enlace de alta capacidad a los aceleradores de la compañía. La propuesta es que un chip ajustado por la misma firma que fabrica los GPUs puede mover datos entre los dos con menos fricción que una pieza estándar.

      Para Nvidia, el respaldo cuenta tanto como el pedido. La compañía ha informado a los inversores que espera generar alrededor de $20 mil millones en ventas de CPUs Vera este año fiscal, su oferta inicial para un mercado de computación de propósito general que estima en aproximadamente $200 mil millones.

      El impulso es en parte defensivo. Varios de los clientes más grandes de Nvidia, OpenAI entre ellos, están diseñando sus propios chips de IA, y una línea de CPU permite a Nvidia vender más de cada rack incluso donde sus aceleradores enfrentan competencia. También ha estado ofreciendo a las startups computación ahora y pago después para asegurar la demanda.

      El ecosistema más amplio alrededor de Vera Rubin se está llenando rápidamente. En el lado de la memoria, Nvidia y SK Hynix han sellado un acuerdo de varios años para suministrar HBM4 a la plataforma, uno de varios acuerdos de suministro que sustentan la hoja de ruta.

      La elección de Perplexity también dice algo sobre hacia dónde se dirige la búsqueda de IA. A medida que los rivales integran respuestas generativas en todo, un cambio que ya ha remodelado cómo las personas buscan, el costo de ejecutar esas respuestas a gran escala se ha convertido en un problema competitivo en sí mismo.

      La inferencia más barata es la palanca. CPUs más rápidas permiten a una empresa atender más consultas por el mismo gasto, o avanzar en características agénticas que encadenan muchas llamadas sin que la factura se dispare.

      Para Perplexity, que ha crecido rápidamente y ha recaudado mucho para financiar ese crecimiento, mantener bajo el costo por consulta es casi una cuestión existencial. Cada eficiencia que puede extraer del hardware es margen que no tiene que encontrar de los inversores o de cobrar más a los usuarios.

      Ninguna de las partes ha dicho cuándo Vera se enviará en volumen, y Perplexity no ha detallado cuántas de su flota se trasladará. La prueba más dura llegará más tarde, cuando Vera tenga que conquistar a empresas que ya conocen y confían en Intel y AMD de una manera que aún no conocen las CPUs de Nvidia.