Anthropic lanza Claude Science, un banco de trabajo de laboratorio de IA

      Anthropic ha lanzado Claude Science, una aplicación que reúne las herramientas dispersas de un investigador en un solo lugar y permite que los agentes de IA realicen grandes partes del trabajo. Es el mayor impulso de la empresa hasta ahora en el laboratorio.

      Anthropic dijo el 30 de junio de 2026 que Claude Science ya está disponible en beta. La compañía lo llama un banco de trabajo de IA para científicos. Reúne las bases de datos, herramientas de código y computación que los investigadores manejan todos los días. Un agente de IA se mueve entre ellas.

      La propuesta aborda una queja real. Los científicos trabajan en docenas de bases de datos, cada una con su propio esquema. Cambian entre PubMed, Jupyter, R y un terminal de clúster, y manejan formatos de archivo que necesitan tuberías personalizadas. Claude Science integra esos pasos en un solo entorno. Puede analizar la literatura, realizar análisis de múltiples pasos y refinar figuras y manuscritos hasta que estén listos para publicar.

      Una cosa que no es, es un nuevo modelo. Claude Science ejecuta los mismos modelos Claude que ya están a la venta, incluido Opus 4.8, sin acceso especial. Como lo expresó TechCrunch, la apuesta está en el flujo de trabajo en lugar de en el poder bruto del modelo.

      Un agente que muestra su trabajo

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      Anthropic se está enfocando fuertemente en la reproducibilidad, el problema que atormenta a la ciencia moderna. Cada figura llega con el código exacto y el entorno que la produjo. También incluye una nota en lenguaje sencillo sobre cómo se hizo, además del historial completo de mensajes. Un investigador puede regresar meses después y rastrear cualquier resultado. También puede editar una figura en inglés sencillo. Pide al agente que elimine las líneas de la cuadrícula o cambie un eje a una escala logarítmica, y reescribe su propio código.

      El agente revisor es importante por una segunda razón. Los modelos de IA inventan citas y números. El sistema inspecciona las salidas en busca de cifras y referencias no rastreables que no coinciden con el código. Está diseñado para detectar sus propios errores antes de que lo haga un humano.

      Funciona donde ya viven los datos

      Claude Science está diseñado para funcionar en las propias máquinas de un laboratorio. Funciona localmente en macOS o Linux, o en una caja remota a través de SSH o un nodo de inicio de sesión HPC. Los trabajos grandes, como plegar una proteína o ejecutar un pipeline de genómica, son responsabilidad del agente. Este redacta un plan y pregunta antes de acceder a nuevos recursos. Luego envía el trabajo al clúster del laboratorio o a una cuenta de Modal para computación bajo demanda. El trabajo puede escalar de una GPU a cientos.

      Ese diseño también responde a una preocupación de privacidad. Debido a que la aplicación se ejecuta en la infraestructura del laboratorio, los conjuntos de datos grandes o sensibles nunca tienen que salir de ella. Solo se envía el contexto necesario para cada paso a Claude. Los investigadores pueden bifurcar una sesión para comparar dos enfoques sin perder el original.

      El lanzamiento se apoya en una colaboración con Nvidia. Claude Science utiliza el BioNeMo Agent Toolkit del fabricante de chips para acceder a modelos de ciencias de la vida como Evo 2, Boltz-2 y OpenFold3. También se basa en más de 60 bases de datos científicas, incluidas UniProt, PDB y ChEMBL. Nvidia ha distribuido su dinero y herramientas en toda la industria de la IA, y las ciencias de la vida son otro frente más.

      Lo que dicen los primeros usuarios

      Anthropic señala a tres usuarios beta. Manifold Bio, que diseña medicamentos que se dirigen a tejidos específicos, utilizó Claude Science para nominar objetivos para sus últimos experimentos, sopesando la expresión superficial, el tráfico y la seguridad. La firma dijo que la atracción era que la aplicación podía ejecutar la tarea de principio a fin, con el contexto de programas anteriores incorporado.

      Jérôme Lecoq, un neurocientífico del Allen Institute, construyó una plantilla de múltiples agentes de aproximadamente 20 habilidades personalizadas para escribir reseñas en formato largo. Los subagentes leyeron miles de artículos, extrajeron los hallazgos clave y los almacenaron en una base de datos, luego redactaron la reseña sección por sección. Lecoq dijo que una sola reseña solía llevar a su equipo hasta dos años. Ahora tiene alrededor de 10 de ellas, muchas de más de 100 páginas.

      Ese número también es el inconveniente. Una herramienta que convierte una reseña de dos años en un lote de 10 podría acelerar la síntesis real. También podría inundar una literatura ya sobrecargada con artículos generados por máquinas. La respuesta de Anthropic es el agente revisor y las verificaciones humanas. Stephen Francis, un epidemiólogo del UCSF Brain Tumor Center, dijo que su análisis de glioma se realizó en aproximadamente una décima parte del tiempo habitual, y que su grupo verificó los resultados a mano y confirmó que se mantenían.

      Una apuesta de alto riesgo en el laboratorio

      El lanzamiento se ajusta a un plan más amplio. Anthropic ha enmarcado a Claude como una herramienta que puede hacer investigación real, no solo charlar. La ciencia es un mercado donde se puede probar esa afirmación. También es un movimiento comercial. La compañía está compitiendo para ganar clientes de pago antes de una lista planificada, y ha establecido enormes objetivos de ingresos para justificar su gasto.

      El momento es incómodo en un aspecto. Anthropic está en un tenso enfrentamiento con Washington, después de que el gobierno de EE. UU. se moviera para bloquear el acceso extranjero a sus modelos más poderosos. Un producto diseñado para la colaboración científica abierta aterriza en medio de esa lucha.

      Claude Science está en beta en macOS y Linux para planes Pro, Max, Team y Enterprise, con asientos con descuento para laboratorios académicos y sin fines de lucro. Anthropic también financiará hasta 50 proyectos de investigación con hasta $30,000 en créditos cada uno. Las solicitudes están abiertas hasta el 15 de julio de 2026. La pregunta más grande es si la IA puede realmente acelerar el descubrimiento, o simplemente producir más de él. Los laboratorios que ahora están probando la aplicación darán la primera respuesta real.