La IA no debería tomar decisiones por ti, pero esta te dirá cuándo estás tomando una mala decisión.

      Los investigadores de Cornell construyeron una herramienta de IA que verifica tus decisiones en función de tus propios valores.

      Si alguna vez has mirado una larga lista de opciones y has sentido que tu cerebro simplemente se rindió, no estás solo. Los investigadores de la Universidad de Cornell lo entienden, y han creado una herramienta llamada Clasificación Interactiva Explicable (IER) que interviene justo en ese momento, no para decidir por ti, sino para señalar silenciosamente cuando tus elecciones no coinciden con los valores que te importan.

      ¿Cómo funciona realmente esta herramienta?

      IER no entrega decisiones a la IA, sino que la utiliza para asegurarse de que tus decisiones realmente tengan sentido. Piensa en ello como un chequeo de realidad para tu propio pensamiento. La investigación sugiere que la IA puede erosionar tus habilidades para resolver problemas en tan solo diez minutos, pero esta está diseñada para mantenerte en control.

      Supón que estás tratando de elegir un coche. Le dices a la herramienta qué factores son más importantes para ti, cosas como costo, fiabilidad y eficiencia de combustible. La herramienta luego te guía a través de una serie de comparaciones directas, utilizando IA para averiguar las preguntas más útiles que hacer.

      Si tus elecciones reales no se alinean con los valores que dijiste que te importaban, la herramienta señala la contradicción. Tal vez sigas eligiendo coches rojos sin darte cuenta. La herramienta resalta ese patrón y te pide que ajustes tu clasificación o que expliques por qué el color debería contar como un factor real.

      El resultado es una elección final que realmente puedes explicar y defender. También puedes desactivar completamente la función de IA para situaciones en las que usar IA se siente inapropiado.

      ¿Se ha probado en el mundo real?

      Chao Zhang y Abe Davis / Universidad de Cornell

      Sí, y se mantuvo bien. Los investigadores realizaron dos experimentos: uno en el que los participantes clasificaron cortometrajes, y otro en el que cuatro asistentes de enseñanza clasificaron diez proyectos de estudiantes de un curso de gráficos por computadora de Cornell. Ambas pruebas mostraron resultados consistentes y explicables que coincidían con las calificaciones existentes.

      La herramienta ganó un Premio al Mejor Artículo en la conferencia ACM CHI, uno de los principales encuentros sobre interacción humano-computadora. IER está disponible públicamente si deseas probarla en tu próxima gran decisión.

      Esta herramienta no está diseñada para decisiones cotidianas de bajo riesgo, sino para momentos en los que acertar en la decisión realmente importa, como en contrataciones, calificaciones o selecciones competitivas. Dado que la IA ya está liberando tu tiempo en tareas rutinarias, pensar más cuidadosamente sobre las decisiones que quedan parece valer la pena.

      Manisha Priyadarshini es una escritora de tecnología y entretenimiento con más de nueve años de experiencia editorial.

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