FluidStack está en conversaciones para recaudar $1 mil millones a una valoración de $18 mil millones.

      Jane Street y Situational Awareness están en conversaciones para co-liderar la ronda, informa Bloomberg. Neocloud, fundado en Oxford, que se trasladó del Reino Unido a EE. UU. tras conseguir una asociación de $50 mil millones para un centro de datos con Anthropic, ha aumentado sus ingresos de $1.8M en 2022 a $66.2M en 2024.

      FluidStack, la startup de centros de datos de IA que construye infraestructura de computación específicamente para empresas de IA, está en conversaciones para recaudar aproximadamente $1 mil millones a una valoración objetivo de $18 mil millones, informó Bloomberg el martes, citando a personas informadas sobre el asunto.

      La firma de trading Jane Street y Situational Awareness, un fondo enfocado en AGI fundado por el ex-investigador de OpenAI Leopold Aschenbrenner y respaldado por los hermanos Collison, el ex-CEO de GitHub Nat Friedman y el inversor Daniel Gross, están en conversaciones para co-liderar la ronda. Morgan Stanley está asesorando sobre la inversión.

      La valoración objetivo de $18 mil millones representaría más del doble del valor de la empresa en cuestión de meses. En diciembre de 2025, Bloomberg informó que FluidStack estaba en conversaciones para recaudar alrededor de $700 millones a una valoración de $7.5 mil millones, en una ronda que se decía sería liderada por Situational Awareness; esa ronda no se cerró formalmente ni recibió confirmación pública.

      Las nuevas conversaciones sugieren que la posición de negociación de la empresa se ha fortalecido considerablemente desde entonces, casi con certeza debido a la asociación de $50 mil millones para un centro de datos que firmó con Anthropic en noviembre de 2025.

      Ese acuerdo con Anthropic, para construir instalaciones personalizadas en Texas y Nueva York, diseñadas específicamente para maximizar la eficiencia de las cargas de trabajo de IA Claude de Anthropic, con sitios que comenzarán a operar a lo largo de 2026, fue el mayor compromiso de infraestructura que Anthropic había hecho independientemente de proveedores de nube como AWS y Google.

      Representó un momento definitorio para FluidStack, un neocloud fundado en Oxford que había sido una presencia notable pero relativamente desconocida en la infraestructura de IA europea antes del acuerdo.

      Tras su firma, la empresa trasladó su sede del Reino Unido a los Estados Unidos.

      FluidStack fue fundada en 2017 como una escisión de la Universidad de Oxford y pivotó agresivamente hacia la infraestructura de computación de IA tras el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022.

      Los ingresos crecieron de $1.8 millones en 2022 a $66.2 millones en 2024 a medida que la empresa ampliaba su capacidad para clientes de IA. Gestiona más de 100,000 GPUs y cuenta entre sus clientes con Anthropic, Meta, Poolside, Black Forest Labs y Mistral de Francia.

      Una Serie A de $200 millones en febrero de 2025 aceleró la expansión de la empresa. A principios de 2025, también fue nombrada el socio principal para un proyecto de infraestructura de IA de un gigavatio respaldado por el gobierno francés, representando más de $11 mil millones en gastos.

      Dos acuerdos de hosting de 10 años con TeraWulf, que totalizan $6.7 mil millones en ingresos contratados, están programados para comenzar en 2026. La nueva ronda, si se cierra, posicionaría a FluidStack entre las empresas de infraestructura de IA más valiosas fuera del nivel de hiperescaladores.

      La trayectoria de valoración, de startup a $18 mil millones en menos de una década, refleja la intensidad de la demanda de computación de IA a medida que los laboratorios de IA de frontera compiten por asegurar infraestructura que los hiperescaladores no pueden construir lo suficientemente rápido o personalizar adecuadamente para cargas de trabajo específicas.

      A diferencia de los proveedores de nube de propósito general, FluidStack construye centros de datos optimizados para los patrones de entrenamiento e inferencia de sistemas de IA específicos, dando a los clientes más control sobre costos y rendimiento que el alquiler de racks de AWS o Google Cloud proporciona.