Databricks alcanza una tasa de ingresos de $5.4 mil millones y obtiene una valoración de $134 mil millones.

      Databricks está teniendo uno de esos años que la mayoría de las empresas de software empresarial envidiarían en silencio. La plataforma de datos e IA dice que ha alcanzado una tasa de ingresos anuales de $5.4 mil millones, creciendo un 65% año tras año, en un momento en que el crecimiento en todo el sector ha disminuido notablemente.

      Para una empresa privada, ese ritmo es raro. Y ayuda a explicar por qué los inversores han seguido invirtiendo dinero en Databricks, incluso cuando la financiación se ha vuelto más selectiva.

      La empresa dice que ahora ha recaudado más de $7 mil millones en capital total, incluyendo una reciente financiación de capital que valora el negocio en $134 mil millones, junto con una gran línea de crédito para apoyar la expansión a largo plazo.

      Lo que impulsa los números no es solo la analítica de datos clásica. Databricks dice que alrededor de $1.4 mil millones de su tasa de ingresos ahora proviene de productos relacionados con la IA, reflejando cuán rápido las empresas están tratando de convertir grandes conjuntos de datos en algo utilizable para el aprendizaje automático y la IA generativa. En lugar de construir pilas separadas para datos e IA, muchos clientes están optando por plataformas que combinan ambos.

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      En la práctica, eso significa que Databricks se está inclinando hacia herramientas que hacen que los sistemas de datos complejos sean más fáciles de usar. Productos como Genie, que permite a las personas consultar datos usando lenguaje sencillo, y Lakebase, una nueva base de datos operativa diseñada para aplicaciones impulsadas por IA, están destinados a reducir la barrera entre los datos en bruto y el uso en el mundo real.

      Mientras Databricks sigue siendo privada, su escala la coloca cada vez más en la misma conversación que los gigantes de la nube pública.

      “Estamos viendo un interés abrumador de los inversores en nuestro próximo capítulo mientras buscamos dos nuevos mercados”, dijo Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks. “Con este nuevo capital, nos enfocaremos en Lakebase para que los desarrolladores puedan crear bases de datos operativas construidas para agentes de IA. Al mismo tiempo, estamos invirtiendo en Genie para permitir que cada empleado converse con sus datos, generando información precisa y accionable.

      Los números de Databricks también cortan a través de mucho del ruido en torno a la IA empresarial. Mientras muchas empresas todavía están hablando de transformación, este crecimiento sugiere que los negocios ya están gastando en las partes poco glamorosas, limpiando datos, conectando sistemas y haciendo que la IA sea utilizable dentro de organizaciones reales.

      Si esa tendencia se mantiene, la próxima fase de la IA no estará definida por nuevos modelos o demostraciones llamativas, sino por qué plataformas se vuelven silenciosamente imposibles de reemplazar. Databricks está claramente apostando a que puede ser una de ellas.