Opiniones de los fundadores: por qué necesitamos empleados europeos de IA

      Founders’ takes es una nueva serie que presenta ideas de expertos de líderes tecnológicos que están transformando industrias con inteligencia artificial. En esta edición, Lucas Spreiter, fundador de la startup alemana Venta AI, comparte su visión sobre los empleados de IA.

      La inteligencia artificial está a punto de posibilitar el cambio más dramático del siglo: la transición del trabajo humano al trabajo realizado por la IA. En los próximos años, las empresas no solo usarán la IA como herramienta: emplearán a la IA como colegas reales, encargándose de flujos de trabajo críticos de extremo a extremo.

      Ese cambio es inevitable. La verdadera pregunta es: ¿a quiénes estaremos contratando como empleados? Si Europa no alcanza a Estados Unidos y China y no construye sus propios empleados de IA, podríamos acabar externalizando una parte importante de nuestra creación de valor económico —o como nosotros, los alemanes, lo llamamos: Wertschöpfung, el núcleo mismo de cómo producimos riqueza.

      Estado de la IA

      El gran avance llegó con ChatGPT de OpenAI en 2022. Demostró que el trabajo del conocimiento podía automatizarse a gran escala: investigación, redacción, programación, análisis —todo repentinamente posible mediante software en lugar de personas. La aparición de agentes de IA lleva estas capacidades aún más lejos.

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      OpenAI sigue dominando este campo, estrechamente integrada con Microsoft, pero la competencia se ha vuelto feroz. Google ha alcanzado terreno con sus modelos Gemini, Meta con LLaMA y Anthropic con Claude. Aun así, hay un patrón: los líderes de la revolución actual de la IA son casi exclusivamente gigantes tecnológicos estadounidenses, que no solo desarrollan y controlan los modelos, sino también la infraestructura y los flujos de trabajo que impulsan a las empresas de todo el mundo.

      Su mayor rival proviene del Este. China ha demostrado con DeepSeek que es posible alcanzar a los demás —y rápido. El sistema superó a muchos modelos occidentales en benchmarks mientras operaba con costos de cómputo radicalmente más bajos. El fuerte respaldo estatal de Pekín asegura que China no permanecerá como seguidora por mucho tiempo.

      Estado de Europa

      Mucho antes de que ChatGPT se convirtiera en un nombre familiar, los investigadores europeos sentaron las bases de la IA moderna.

      A finales de la década de 1980, Yann LeCun (Université Pierre-et-Marie-Curie, París) fue pionero en las redes neuronales convolucionales (CNN), formando la base de la visión por computadora y la IA multimodal. En 1997, Sepp Hochreiter y Jürgen Schmidhuber (TU Múnich) inventaron las redes de memoria a largo plazo (LSTM), cruciales para el reconocimiento de voz, la traducción y el procesamiento del lenguaje natural.

      En 2016, DeepMind, con sede en Londres, asombró al mundo cuando AlphaGo derrotó al campeón mundial Lee Sedol, mientras que el grupo CompVis de la LMU de Múnich, liderado por el profesor Björn Ommer, avanzó la IA generativa, culminando en Stable Diffusion.

      La paradoja es clara: Europa inventa, otros comercializan. LeCun se trasladó a Meta, DeepMind fue adquirida por Google y Stable Diffusion fue monetizado a través de Stability AI en Londres y Estados Unidos.

      Una nueva generación de empresas europeas de IA está tratando de cambiar eso. Mistral de Francia apuesta a la reclamación de una IA soberana europea, construyendo modelos de lenguaje a gran escala (LLM) de código abierto y herramientas empresariales como Le Chat que han atraído a clientes como AXA y BNP Paribas. Black Forest Labs, escindida del mismo equipo de la LMU detrás de Stable Diffusion, desarrolla uno de los generadores de imágenes más potentes —y pretende mantener la investigación de vanguardia y la comercialización en Europa.

      Otras startups, como la alemana Langdock, han tomado un camino distinto. En lugar de construir modelos base ellos mismos, permiten que las empresas usen LLM existentes mientras mantienen los datos y los flujos de trabajo internamente.

      El próximo auge de los empleados de IA

      Solo estamos rascando la superficie de lo que la IA puede hacer. Los modelos actuales —por potentes que sean— aún están en una fase temprana. El verdadero valor no vendrá de los modelos en sí, sino de cómo los apliquemos: automatizando flujos de trabajo, racionalizando operaciones y creando eficazmente empleados de IA que puedan manejar tareas complejas en las empresas.

      Para Europa, esta es una oportunidad de oro. Nuestras industrias son altamente eficientes, con flujos de trabajo claramente definidos y basados en reglas —exactamente el tipo de entorno donde la IA prospera. La fabricación, la logística, las finanzas, los seguros e incluso la atención al cliente tienen un potencial enorme para ser aumentados o reemplazados por sistemas de IA que pueden seguir procedimientos documentados, tomar decisiones y ejecutar procesos enteros de forma autónoma.

      El potencial de monetización es enorme. Cada flujo de trabajo que se pueda automatizar es una oportunidad para reducir costes, mejorar la velocidad y escalar operaciones. Y a diferencia del bombo publicitario de la IA orientada al consumidor, este valor es tangible: reside directamente en la productividad y la eficiencia empresarial.

      Pero el tiempo corre. Si Europa no actúa ahora para formar, desplegar e integrar empleados de IA localmente, corremos el riesgo de convertirnos en consumidores pasivos. La mano de obra de IA se importará desde Estados Unidos, junto con la creación de valor asociada. En lugar de liderar la próxima revolución industrial, pagaremos a proveedores extranjeros para que gestionen nuestros negocios.

      El desafío —y la oportunidad— de Europa está claro: convertir su ventaja industrial existente en una fuerza laboral de IA propia. Las empresas que tengan éxito en crear, entrenar y escalar empleados de IA aquí definirán la próxima ola de liderazgo económico.

      Un primer campo de batalla para los empleados de IA: la automatización de ventas

      Si hay un campo donde los empleados de IA ya están demostrando su valía, es la automatización de ventas. Los flujos de trabajo de ventas suelen ser altamente manuales, repetitivos y basados en reglas —desde la construcción de listas de prospectos y la monitorización de mercados hasta la redacción de correos de alcance y hasta realizar llamadas en frío. Esto los convierte en un terreno natural para la IA que puede seguir procesos claros y ejecutar tareas a escala.

      La startup 11x.ai demostró el potencial —y los riesgos. Originaria del Reino Unido, el equipo se trasladó a Estados Unidos tras una ronda de financiación de 50 millones de dólares y afirmó haber creado “trabajadores digitales” con “resultados humanos” que pueden automatizar flujos de ventas desde la prospección hasta el cierre de acuerdos. Crecieron rápidamente, pero sus afirmaciones atrajeron escrutinio: una investigación de TechCrunch destacó que tuvieron problemas con la retención de clientes, lo que llevó a la renuncia del CEO. Aun así, su ascenso ilustra el enorme valor y la rapidez con la que la IA puede transformar las ventas.

      Pero un sistema como 11x.ai tendría dificultades en Europa. Aquí, las ventas hacen hincapié en la calidad sobre la cantidad, estrictas normas de cumplimiento restringen el envío de correos no solicitados y el RGPD (GDPR) gobierna cada punto de contacto en el manejo de datos. Un empleado de IA centrado en Estados Unidos simplemente no puede integrarse sin más en los flujos de trabajo europeos.

      Por eso mi startup, Venta AI, adopta un enfoque localizado. En lugar de perseguir un mercado global, nuestro equipo en Alemania diseña empleados de ventas de IA adaptados a las especificidades europeas, respetando las normas culturales, los límites legales y los estándares de protección de datos. Como dijo nuestro fundador, Lucas Spreiter, a Handelsblatt: “No contratarías a un estadounidense para un puesto de ventas en Alemania —y lo mismo se aplica a la IA.”

      La elección de Europa

      Europa tiene el talento, la investigación y la eficiencia industrial para liderar la próxima ola de trabajo de IA —pero solo si actúa ahora. El auge de los empleados de IA es inevitable, y el verdadero valor radica en cómo se aplican estos modelos, no solo en sus capacidades brutas. Al construir sistemas de IA que respeten los flujos de trabajo, la cultura y el cumplimiento europeos, startups como Mistral, Black Forest Labs, Langdock y Venta AI están convirtiendo una vulnerabilidad potencial en una oportunidad.

      El mensaje es claro: Europa puede importar mano de obra de IA desde Estados Unidos y quedarse atrás, o puede crear sus propios empleados de IA y capturar el valor económico y estratégico de esta transformación. La elección definirá el papel del continente en la economía impulsada por la IA del mañana.