Los nuevos modelos Gemma 3 AI de Google son rápidos, económicos y están listos para teléfonos

      Los esfuerzos de inteligencia artificial de Google son sinónimos de Gemini, que ahora también se ha convertido en un elemento integral de sus productos más populares en el software y hardware de Worksuite. Sin embargo, la compañía también ha lanzado múltiples modelos de IA de código abierto bajo la etiqueta Gemma durante más de un año.

      Hoy, Google reveló sus modelos de IA de código abierto de tercera generación con algunas afirmaciones impresionantes a cuestas. Los modelos Gemma 3 vienen en cuatro variantes (mil millones, 4 mil millones, 12 mil millones y 27 mil millones de parámetros) y están diseñados para ejecutarse en dispositivos que van desde teléfonos inteligentes hasta estaciones de trabajo robustas.

      Preparado para dispositivos móviles

      Búsqueda en Google

      Google dice que Gemma 3 es el mejor modelo de acelerador único del mundo, lo que significa que puede ejecutarse en una sola GPU o TPU en lugar de requerir un clúster completo. En teoría, eso significa que un modelo Gemma 3 AI puede ejecutarse de forma nativa en la unidad Tensor Processing Core (TPU) del teléfono inteligente Pixel, tal como ejecuta el modelo Gemini Nano localmente en los teléfonos.

      La mayor ventaja de Gemma 3 sobre la familia de modelos de IA Gemini es que, dado que es de código abierto, los desarrolladores pueden empaquetarlo y enviarlo de acuerdo con sus requisitos únicos dentro de las aplicaciones móviles y el software de escritorio. Otro beneficio crucial es que Gemma admite más de 140 idiomas, y 35 de ellos vienen como parte de un paquete previamente capacitado.

      Y al igual que los últimos modelos de la serie Gemini 2.0, Gemma 3 también es capaz de comprender texto, imágenes y videos. En pocas palabras, es multi-multimdal. En cuanto al rendimiento, se afirma que Gemma 3 supera a otros modelos populares de IA de código abierto, como DeepSeek V3, OpenAI o3-mini listo para razonar y la variante Llama-405B de Meta.

      Versátil y listo para implementar

      Tomando aproximadamente el rango de entrada, Gemma 3 ofrece una ventana de contexto por valor de 128.000 tokens. Eso es suficiente para cubrir un libro completo de 200 páginas enviado como entrada. A modo de comparación, la ventana de contexto para el modelo Gemini 2.0 Flash Lite de Google es de un millón de tokens. En el contexto de los modelos de IA, una palabra promedio en inglés equivale aproximadamente a 1,3 tokens.

      Gemma 3 procesando la entrada visual. Búsqueda en Google

      Gemma 3 también admite llamadas a funciones y resultados estructurados, lo que esencialmente significa que puede interactuar con conjuntos de datos externos y realizar tareas como un agente automatizado. La analogía más cercana sería Gemini, y cómo puede realizar el trabajo en diferentes plataformas, como Gmail o Docs, sin problemas.

      Los últimos modelos de IA de código abierto de Google se pueden implementar localmente o a través de las plataformas basadas en la nube de la empresa, como Vertex AI suite. Los modelos de IA de Gemma 3 ya están disponibles a través de Google AI Studio, así como en repositorios de terceros como Hugging Face, Ollama y Kaggle.

      Búsqueda en Google

      Gemma 3 es parte de una tendencia de la industria en la que las empresas están trabajando en Modelos de Lenguaje Grandes (Gemini, en el caso de Google) y al mismo tiempo también están impulsando modelos de lenguaje pequeños (SLM). Microsoft también sigue una estrategia similar con su serie Phi de código abierto de modelos de lenguaje pequeño.

      Los modelos de lenguaje pequeño como Gemma y Phi son extremadamente eficientes en cuanto a recursos, lo que los convierte en una opción ideal para ejecutarse en dispositivos como teléfonos inteligentes. Además, dado que ofrecen una latencia más baja, son particularmente adecuados para aplicaciones móviles.