OneAdvanced создает суверенный ИИ триажа NHS с Nvidia

      NHS не испытывает нехватки в предложениях по ИИ. То, чего ей не хватало, так это решения, которое сохраняло бы данные пациентов внутри страны. Британская софтверная компания утверждает, что теперь у нее есть такое решение.

      OneAdvanced, компания SaaS из Бирмингема, чье программное обеспечение охватывает более 40 миллионов пациентов NHS в год, запустила то, что она называет первой частной, суверенной моделью большого языка в области здравоохранения в Великобритании, обученной на данных первичной медицинской помощи NHS.

      Модель, названная Care Navigator, была создана с использованием технологий Nvidia и обучена на псевдонимизированных реальных запросах на триаж пациентов, поданных через онлайн-платформу консультаций OneAdvanced Patchs, которая обрабатывает около 500 000 взаимодействий с пациентами в месяц.

      Ее задача — триаж: определение клинической темы в запросе пациента, чтобы система задавала правильные последующие вопросы и быстрее направляла людей к нужной помощи, что, по словам OneAdvanced, может сократить потери ресурсов, которые затрудняют работу общей практики.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Ключевым моментом является то, где все это происходит. Веса модели, тонкая настройка, хостинг и вывод полностью находятся в Великобритании, с данными, хранящимися и регулируемыми в соответствии с законодательством Великобритании, что является ответом как на правила NHS по резидентности данных, так и на более широкую обеспокоенность по поводу отправки медицинских записей в облака, контролируемые США.

      Она также небольшая. Построенная на открытых моделях Nemotron от Nvidia, модель Care Navigator с 9 миллиардами параметров является лишь небольшой частью размера передовых систем, и OneAdvanced утверждает, что она работала с затратами на вывод до 150 раз ниже, при этом превосходя ведущие модели, включая Claude от Anthropic, в систематической оценке.

      Ее смелое утверждение заключается в том, что на контрольной задаче категоризации модель показала значительно более высокий результат, чем контрольная группа врачей общей практики, хотя это узкий тест на определение клинической темы, а не конкурс медицинского суждения. В отличие от общего чат-бота, она предназначена для улучшения в процессе использования: исправления, внесенные врачами общей практики, становятся новыми данными для обучения.

      «Будущее ИИ в здравоохранении не будет основано на универсальных моделях», — сказал Симон Уолш, генеральный директор OneAdvanced. «В здравоохранении точность, управление и контекст важнее всего».

      Nvidia, которая предоставила базовые модели и инфраструктуру, представила эту работу как шаблон для регулируемых отраслей.

      «Великобритания имеет значительную возможность возглавить разработку суверенного ИИ для высокорегулируемых и критически важных секторов, таких как здравоохранение», — сказал Энтони Хиллс, директор компании по Великобритании и Ирландии, добавив, что пилотный проект показал «разницу, которую могут сделать организации с глубокими знаниями и контекстом NHS».

      Запуск происходит на фоне момента суверенного ИИ в Великобритании. Он следует за Лондонской неделей технологий, насыщенной обещаниями суверенитета, открытием модели Cosine, созданной в стране, и волной стартапов, от Deliverance AI до Nebius, предлагающих регулируемый, внутренний ИИ для регулируемых покупателей.

      Здравоохранение — это самый чувствительный тест этой идеи: данные интимные, регулирование тяжелое, а аппетит к экономии огромный. OneAdvanced не новичок в этом мире, у нее за плечами 35 лет, программное обеспечение более чем в 4000 практиках врачей общей практики и более 160 трастах NHS, а также участие в 85 процентах услуг NHS 111.

      Есть оговорки.

      Это объявление компании, основанное на пилотном проекте, утверждение о «первом» — это собственное утверждение OneAdvanced, а данные о точности и стоимости, включая результаты по сравнению с врачами общей практики, являются самосообщаемыми, а не независимо проверенными. Собственные материалы компании непоследовательны в том, с какими именно моделями Claude она проводила тестирование, упоминая Sonnet и Opus в одном месте и Sonnet и Haiku в другом.

      Обучение ИИ на данных пациентов, даже псевдонимизированных, также является территорией, где проекты данных NHS ранее подвергались scrutiny, и модель, которая учится непрерывно от клиницистов, должна будет доказать, что она остается безопасной в процессе.

      Тем не менее, предложение умело соответствует моменту: меньшая, более дешевая, размещенная в Великобритании модель, нацеленная на службу здравоохранения, отчаянно стремящуюся делать больше с меньшими затратами, не передавая свои данные никому за границу.

      Будет ли Care Navigator переведена из пилотного проекта в национальный инструмент триажа — вот настоящий тест. Если это произойдет, она станет точкой данных для аргументации, что суверенный ИИ не обязательно означает второсортный.