Deliverance AI выходит из режима скрытности с годовым доходом в £6 млн для суверенного ИИ

      Корпоративный ИИ сталкивается с проблемой застоя, и дело не в моделях. Компании вложили деньги в чипы, частные облака и пилотные проекты, а затем наблюдали, как большинство из них останавливаются, прежде чем они вообще достигли производства. Лондонская компания под названием Deliverance AI считает, что знает, в чем дело, и во вторник вышла из режима скрытности, чтобы продать ответ.

      Основанная менее года назад, компания заявила, что достигла 6 миллионов фунтов стерлингов в ежегодном повторяющемся доходе, наняла более 30 человек и подписала контракты с шестью корпоративными клиентами в течение трех месяцев после регистрации. Эти цифры указаны компанией, а не аудированными отчетами, и Deliverance AI не назвала ни одного из клиентов.

      Запуск был приурочен к Лондонской неделе технологий, где правительство Великобритании провело неделю, продвигая повестку суверенных вычислений, поддерживаемую миллиардами частных инвестиций.

      То, что продает Deliverance AI, называется агентной операционной системой: управляемый уровень, который запускает ИИ-агентов внутри собственной среды организации, распределяет задачи между различными моделями, фиксирует действия этих агентов и относит затраты обратно к бюджетной строке.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных ИИ-артов. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!Целевыми покупателями являются правительства, регулируемые отрасли и крупные предприятия, организации, которые хранят самые чувствительные данные и отвечают перед большинством регуляторов.

      «Корпоративный ИИ не сможет масштабироваться на обещаниях «доверяйте мне», — сказал основатель и генеральный директор компании Мик МакНил. — Организациям с самыми ценными данными нужен ИИ, который может работать внутри их собственной среды, под их собственным контролем, с четким управлением над тем, какие модели используются, куда идут данные и как принимаются решения».

      Аргумент МакНила основывается на различии между инфраструктурой и результатом. Покупка графических процессоров и облачной мощности, по его словам, сама по себе не обеспечивает работающую ИИ-систему, и недостающий элемент — это место для запуска агентов, их управления, предоставления контекста и привлечения к ответственности.

      Он знает о расходной стороне этого уравнения: до создания Deliverance AI МакНил занимал руководящие должности в области облачных технологий, высокопроизводительных вычислений и ИИ в Microsoft, Northern Data Group и Logicalis.

      Аргумент о суверенитете

      Центральный аргумент Deliverance AI — юрисдикционный. Компания основана в Великобритании и имеет штаб-квартиры в Великобритании и ЕС, и утверждает, что ее платформа может работать в контролируемых клиентом, локальных или полностью изолированных средах, а не на инфраструктуре, управляемой США.

      Точка продажи — это уязвимость: работа ИИ через системы, контролируемые США, по мнению компании, оставляет европейские данные в зоне действия экстерриториальных мер, таких как Закон CLOUD США, который может заставить американских поставщиков передавать данные независимо от того, где они хранятся.

      Такое представление попадает в центр живой европейской дискуссии. Брюссель и национальные правительства провели последний год, борясь с зависимостью блока от американских облачных провайдеров, которые теперь широко рассматриваются как политический риск, а не чисто технический, и волна стартапов стремится позиционировать себя как местную альтернативу, поскольку Европа спешит решить свою проблему суверенитета.

      Deliverance AI присоединяется к полю, в котором уже есть такие компании, как Cosine, которая объединила британские банки и оборонные фирмы вокруг модели суверенного фронтира. «Суверенный» стал одним из самых оспариваемых слов в секторе, и не каждый продукт с этой меткой удерживает данные вне иностранных рук.

      От пилотов к производству

      Под позиционированием продукт представляет собой уровень оркестрации и управления. Он предоставляет среду выполнения для агентов, возможность маршрутизации моделей, которая направляет каждую задачу к модели, признанной лучшей по производительности, стоимости, риску и управлению, а также аудиторские следы, атрибуцию затрат и встроенную инженерную команду.

      Аргумент о маршрутизации также служит защитой: клиенты избегают привязки к одной модели, облаку или поставщику на рынке, который переоценивает себя каждые несколько месяцев.

      Компания утверждает, что одно развертывание у клиента сократило затраты почти на 75 процентов, одновременно сократив время, необходимое для начала и завершения задач. Это одно, неназванное развертывание и самоотчетная цифра, поэтому ее следует рассматривать как утверждение, а не как эталон.

      Основная проблема, на которую она указывает, достаточно реальна: большинство пилотных проектов корпоративного ИИ останавливаются до производства, и расходы быстро смещаются в сторону ИИ-родных, агентных инструментов именно потому, что программное обеспечение на пользователя перестало приносить результаты. Управление, а не сырая способность, все больше определяет, где развертывания живут или умирают.

      Построено на HPE и Nvidia

      Deliverance AI не строит стек в одиночку. Она утверждает, что работает на HPE Private Cloud AI, частной облачной системе, разработанной HPE совместно с Nvidia, и что это соглашение может разместить управляемые агентные рабочие процессы внутри среды клиента в течение четырех недель.

      С точки зрения вычислений компания развернулась на системах Nvidia DGX и меньших DGX Spark и работает с Nvidia NemoClaw, фреймворком чипмейкера для запуска автономных агентов под контролем времени выполнения, на рабочих процессах в частных и регулируемых условиях.

      Оба партнера сделали поддерживающие заявления. Энтони Хиллс, региональный директор Nvidia по корпоративному и государственному секторам Великобритании и Ирландии, сказал, что интеграция «обеспечивает управляемую инфраструктуру, предназначенную для запуска управляемых агентных рабочих процессов в частных и регулируемых средах».

      Джеймс Брукс, руководитель гибридных решений HPE в UKIMEA, сказал, что появление Deliverance AI «показывает растущий спрос на суверенный ИИ среди предприятий», при этом HPE Private Cloud AI позволяет клиентам «твердо контролировать свои данные, модели и принятие решений». Оба являются партнерами, заинтересованными в росте категории, что стоит учитывать при чтении одобрений.

      Более сложные вопросы касаются цифр, которые Deliverance AI решила раскрыть, и тех, которые она не раскрыла. Шесть клиентов за три месяца — это быстро, но доход на стадии скрытности легко заявить и трудно проверить, а компания, которая строит всю свою концепцию на прозрачности и аудируемости, до сих пор просила рынок доверять своим собственным метрикам.

      Будет ли суверенитет прочным барьером или просто самым маркетинговым прилагательным сезона, будет решено в производстве, в изолированных помещениях, где пока ничего из этого не видно.