Deliverance AI выходит из режима скрытности с £6 млн годового дохода для суверенного ИИ

      Корпоративный ИИ сталкивается с проблемой стагнации, и дело не в моделях. Компании вложили деньги в чипы, частные облака и пилотные проекты, а затем наблюдали, как большинство из них останавливаются, прежде чем они вообще достигли производства. Лондонская компания под названием Deliverance AI считает, что знает, в чем дело, и во вторник она вышла из режима скрытности, чтобы продать ответ.

      Основанная менее года назад, компания заявила, что достигла 6 миллионов фунтов стерлингов годового повторяющегося дохода, наняла более 30 человек и подписала контракты с шестью корпоративными клиентами в течение трех месяцев после регистрации. Эти цифры указаны самой компанией, а не в аудированных отчетах, и Deliverance AI не назвала ни одного из клиентов.

      Запуск был приурочен к Лондонской неделе технологий, где правительство Великобритании провело неделю, продвигая повестку суверенных вычислений, поддерживаемую миллиардами частных инвестиций.

      Что продает Deliverance AI, так это то, что она называет агентной операционной системой: управляемый слой, который запускает ИИ-агентов внутри собственной среды организации, распределяет задачи между различными моделями, фиксирует действия этих агентов и относит затраты обратно к бюджетной строке.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!Целевыми покупателями являются правительства, регулируемые отрасли и крупные предприятия, организации, которые хранят самые чувствительные данные и отвечают перед большинством регуляторов.

      «Корпоративный ИИ не сможет масштабироваться на обещаниях «доверяйте мне», — сказал основатель и генеральный директор компании Мик МакНил. — Организациям с самыми ценными данными нужен ИИ, который может работать внутри их собственной среды, под их собственным контролем, с четким управлением над тем, какие модели используются, куда идут данные и как принимаются решения».

      Аргумент МакНила основывается на различии между инфраструктурой и результатом. Он утверждает, что покупка графических процессоров и облачной мощности сама по себе не обеспечивает работающую ИИ-систему, а недостающий элемент — это место для запуска агентов, их управления, предоставления контекста и привлечения к ответственности.

      Он знает о расходной стороне этого уравнения: до создания Deliverance AI МакНил занимал руководящие должности в области облачных технологий, высокопроизводительных вычислений и ИИ в Microsoft, Northern Data Group и Logicalis.

      Аргумент суверенитета

      Центральный аргумент Deliverance AI — юрисдикционный. Компания основана в Великобритании и имеет штаб-квартиры в Великобритании и ЕС, и утверждает, что ее платформа может работать в контролируемых клиентом, локальных или полностью изолированных средах, а не на инфраструктуре, управляемой США.

      Основной аргумент заключается в уязвимости: использование ИИ через системы, контролируемые США, по мнению компании, оставляет европейские данные в зоне досягаемости экстерриториальных мер, таких как Закон CLOUD США, который может заставить американских поставщиков передавать данные независимо от того, где они хранятся.

      Это формулирование попадает в центр живого европейского дебата. Брюссель и национальные правительства провели последний год, борясь с зависимостью блока от американских облачных провайдеров, которые теперь широко рассматриваются как политический риск, а не чисто технический, и волна стартапов устремилась занять позицию местной альтернативы, пока Европа спешит решить свою проблему суверенитета.

      Deliverance AI присоединяется к полю, в котором уже есть такие компании, как Cosine, которая объединила британские банки и оборонные фирмы вокруг модели суверенного фронтира. «Суверенный» стал одним из самых оспариваемых слов в секторе, и не каждый продукт с этой меткой удерживает данные от иностранных рук.

      От пилотов к производству

      Под позиционированием продукт представляет собой слой оркестрации и управления. Он предоставляет среду выполнения для агентов, возможность маршрутизации моделей, которая направляет каждую задачу к модели, признанной лучшей по производительности, стоимости, риску и управлению, а также аудиторские следы, атрибуцию затрат и встроенную инженерную команду.

      Аргумент маршрутизации также служит защитой: клиенты избегают привязки к одной модели, облаку или поставщику на рынке, который переоценивает себя каждые несколько месяцев.

      Компания утверждает, что одно развертывание клиента сократило затраты почти на 75 процентов, одновременно сократив время, необходимое для начала и завершения задач. Это одно, неназванное развертывание и самоотчетная цифра, поэтому ее следует рассматривать как утверждение, а не как эталон.

      Основная проблема, на которую она указывает, достаточно реальна: большинство пилотных проектов корпоративного ИИ останавливаются до производства, и расходы быстро смещаются в сторону ИИ-родных, агентных инструментов именно потому, что программное обеспечение на пользователя перестало приносить результаты. Управление, а не сырая способность, все больше становится тем местом, где развертывания живут или умирают.

      Построено на HPE и Nvidia

      Deliverance AI не строит стек в одиночку. Она утверждает, что работает на HPE Private Cloud AI, частной облачной системе, разработанной HPE совместно с Nvidia, и что это соглашение может разместить управляемые агентные рабочие процессы внутри собственной среды клиента в течение четырех недель.

      С точки зрения вычислений компания развернула системы Nvidia DGX и меньшие DGX Spark и работает с Nvidia NemoClaw, фреймворком чипмейкера для запуска автономных агентов под контролем времени выполнения, над рабочими процессами в частных и регулируемых условиях.

      Оба партнера сделали поддерживающие заявления. Энтони Хиллс, региональный директор Nvidia по корпоративному и государственному сектору в Великобритании и Ирландии, сказал, что интеграция «обеспечивает управляемую инфраструктуру, предназначенную для запуска управляемых агентных рабочих процессов в частных и регулируемых средах».

      Джеймс Брукс, руководитель гибридных решений HPE в UKIMEA, сказал, что появление Deliverance AI «показывает растущий спрос на суверенный ИИ среди предприятий», при этом HPE Private Cloud AI позволяет клиентам «находиться под полным контролем своих данных, моделей и принятия решений». Оба являются партнерами, заинтересованными в растущей категории, что стоит учитывать при чтении одобрений.

      Сложные вопросы касаются цифр, которые Deliverance AI выбрала для раскрытия, и тех, которые она не раскрыла. Шесть клиентов за три месяца — это быстро, но доход на стадии скрытности легко заявить и трудно проверить, а компания, которая строит всю свою концепцию на прозрачности и аудируемости, до сих пор просила рынок доверять ее собственным метрикам.

      Будет ли суверенитет прочным барьером или просто самым продаваемым прилагательным сезона, будет решено в производстве, в изолированных помещениях, где это пока не видно.