Исследование игр говорит, что матчмейкинг на основе навыков справедлив, но также тихо отталкивает игроков.

      Система матчмейкинга, основанная на навыках, была создана для того, чтобы сделать соревновательные игры более легитимными. Новое исследование утверждает, что баланс может иметь скрытую цену, поскольку соревнования с равными навыками могут создавать такие серии поражений, которые вытесняют людей из очереди.

      Исследование, опубликованное в журнале Management Science, утверждает, что матчмейкинг работает лучше, когда он учитывает не только чистые способности, но и то, как люди реагируют на недавние победы, поражения и соревновательные паттерны. В анализе 5,4 миллиона матчей на Lichess оптимизированный матчмейкинг увеличил вовлеченность на 4% до 6% по сравнению с обычными подходами, основанными на навыках.

      Старый свод правил матчмейкинга на основе навыков (SBMM) теперь выглядит слишком грубым для платформ, которые борются за удержание пользователей.

      Почему честные матчи дают сбой

      SBMM объединяет соперников примерно одного уровня навыков, чтобы создать сбалансированные соревнования. На бумаге это звучит как самый простой ответ. Никто не хочет быть разгромленным кем-то, кто намного лучше, и никто не учится многому, катая новичка.

      JESHOOTS.COM / Unsplash

      Проблема заключается в последовательности. Одно поражение — это часть соревнования, но серия поражений может заставить игрока чувствовать себя запертым в системе, которая продолжает приносить разочарование.

      Это и есть поведенческий разрыв, который стандартный матчмейкинг не учитывает. Каждый раунд формирует следующее решение, будь то повторная очередь, перерыв или закрытие игры на ночь.

      Сколько вовлеченности на кону

      Данные Lichess придают находке реальную значимость. В 5,4 миллионах матчей оптимизированная система увеличила вовлеченность на 4% до 6% по сравнению с обычным матчмейкингом на основе навыков. В теоретических сценариях приросты достигали 50%.

      Для игроков изменения будут незаметными. Лучшая система будет рассматривать недавние результаты как часть сигнала, а затем строить матчи вокруг более длессессии, а не полагаться только на рейтинги.

      Nadeem Sarwar / Digital Trends

      Для разработчиков игр эти небольшие проценты могут быстро складываться. Согласно отчету Global Games Market Report, мировой рынок игр, как ожидается, будет генерировать почти 188 миллиардов долларов ежегодно, поэтому даже скромные приросты удержания могут превратиться в реальную ценность платформы.

      Когда удержание заходит слишком далеко

      Более умный матчмейкинг не дает разработчикам свободного доступа к манипуляциям с очередью. Это поднимает более сложную проблему доверия, поскольку цели конкурентной целостности и удержания могут тянуть в разные стороны, когда системы становятся трудными для понимания.

      Это напряжение становится более острым в контексте дизайна "плати, чтобы выиграть". Исследование показало, что платные преимущества могут улучшить вовлеченность при определенных условиях, изменяя состав навыков, но это не представляется как универсальная победа. Более высокая вовлеченность не всегда означает лучший опыт.

      Опасность для студий заключается в невидимом матчмейкинге, которому игроки перестают доверять. Если разработчики выйдут за рамки чистого SBMM, им придется доказать, что очередь все еще уважает конкуренцию. Следующая версия матчмейкинга должна удерживать людей в игре, не заставляя их чувствовать, что игра управляется против них.