Некоторые люди используют ИИ, чтобы жить настоящей жизнью, и вы тоже должны извлечь эти уроки.

      Искусственный интеллект дома начинает выглядеть менее дистопично и более полезно

      Разговоры об ИИ обычно вращаются вокруг продуктивности на работе или какого-то раздражающего ИИ-барахла. Но новый отчет Wall Street Journal указывает на более понятный случай использования. Люди начинают использовать ИИ дома, чтобы избавиться от скучной рутины и освободить больше места для настоящей жизни.

      Это означает меньше времени на сравнение страховых планов, оформление заказов на продукты или исследование рутинных решений и больше времени на такие вещи, как хобби, тренировки, лучший сон и даже свидания. Один из примеров из отчета упоминает Энди Кораваса, который использовал Claude для сравнения медицинских планов, поиска врачей и оптимизации потребления белка. И это еще не все, он даже помог им оптимизировать план тренировок, сделав рутины короче и эффективнее.

      Какой урок здесь?

      Что делает эти примеры интересными, так это то, что люди в истории не рассматривают ИИ как некое магическое замещение жизни. Его лучше всего рассматривать как домашнего помощника для повторяющихся, раздражающих задач. Все, что вызывает раздражение.

      Другой пример — от Ловена Кэвилла, который использовал датчики движения, Claude Code, Telegram и Slack для автоматизации частей управления домом. Это включает уведомления о посуде и стирке, заказы продуктов и отслеживание домашних дел. Согласно отчету, результаты показывают меньше трений дома и более четкое представление о том, кто что делает.

      Один человек даже использовал еженедельные звонки в Zoom, чтобы обмениваться советами по ИИ с примерами, варьирующимися от исследования работы и планирования свадьбы до создания тренера по бегу. Кто-то другой использовал ИИ-агентов для заказа продуктов, записи на приемы и даже координации календарей для свидания.

      Это не просто оптимизация, это о свободном пространстве

      Когда ИИ используется правильно, он может действовать как своего рода фоновый помощник для вещей, которые люди никогда не хотели делать изначально. Это может означать помощь в планировании недели ужинов, составление письма, которое вы откладывали, или превращение беспорядочного списка дел во что-то управляемое.

      Здесь есть приятная ирония. Чем лучше некоторые люди справляются с использованием ИИ, тем меньше их жизнь, похоже, вращается вокруг экранов. И, вероятно, это урок, который стоит перенять.

      Технический журналист и рецензент продуктов, специализирующийся на потребительской электронике. Шон освещал все, от флагманских...

      Копилот Cowork от Microsoft приходит с более умными инструментами для исследования, чтобы выявлять пробелы в вашей работе

      Теперь ваша работа может получить второе мнение с новыми функциями Researcher от Microsoft

      В начале этого месяца Microsoft представила Copilot Cowork, который основан на Claude Cowork от Anthropic. Теперь компания выпустила Copilot Cowork в раннем доступе через свою программу Frontier, наряду с новыми обновлениями для инструмента Researcher, который поможет вам планировать, анализировать и принимать решения на работе.

      Читать далее

      Asus Morph 96 Wireless дает вам ощущение индивидуальной клавиатуры без хлопот DIY

      Он имеет конструкцию с креплением на прокладке, амортизацию из пены и печатную плату с горячей заменой, позволяя вам экспериментировать с переключателями и звуком, не собирая клавиатуру с нуля. Asus пытается войти в пространство индивидуальных клавиатур, не погружаясь полностью, и ROG Strix Morph 96 Wireless — это его последняя попытка. Впервые представленная на CES 2026, клавиатура нацелена на энтузиастов с сочетанием настройки и удобства использования из коробки. Что делает Morph 96 Wireless интересным?

      Читать далее

      ИИ может обыгрывать гроссмейстеров по шахматам, но не может адаптироваться к современным видеоиграм

      Современные видеоигры показывают, что ИИ все еще не может делать. Несмотря на весь шум вокруг ИИ, покоряющего шахматы, го и даже программирование, все еще существует довольно очевидная слабость, скрывающаяся под этими победами. ИИ все еще довольно плохо справляется с новой видеоигрой, которую он никогда не видел раньше. Основной аргумент новой статьи от NYU говорит о том, как эти заголовки, привлекающие внимание, создали вводящее в заблуждение представление о том, насколько близки машины к настоящему общему интеллекту.

      Читать далее