Anthropic e Blackstone lanciano Ode, una società di implementazione di intelligenza artificiale
La corsa nell'IA è stata su chi costruisce il miglior modello. Una nuova azienda sostenuta da Anthropic pensa che il vero denaro si trovi altrove: nel far funzionare effettivamente quei modelli all'interno delle grandi aziende.
Quella azienda è Ode con Anthropic, e ha lanciato il suo nome completo questa settimana, hanno detto i partner. Anthropic, Blackstone e Hellman & Friedman l'hanno fondata come un'iniziativa da 1,5 miliardi di dollari, ha riportato per primo TechCrunch.
La proposta
Ode vende implementazione dell'IA. Invia piccoli team di ingegneri senior in un'azienda, trova dove l'IA può aiutare, poi costruisce i sistemi che lo fanno. I fondatori la chiamano un'approccio “Claude-first”, utilizzando i modelli di Anthropic dove possono, e quelli dei concorrenti dove non possono.
L'ambizione è chiara. Il CEO Chris Taylor ha detto a TechCrunch che è “abbastanza facile immaginare questo come un'azienda da trilioni di dollari un giorno se eseguiamo bene.” La maggior parte dei progetti pilota di IA aziendale non raggiunge mai la produzione. Ode vuole essere l'azienda che colma quel divario.
Forze speciali, non un esercito
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Ode è costruita su Fractional AI, una boutique di IA applicata che ha acquistato a maggio. Blackstone aveva individuato la startup mentre integrava l'IA nelle proprie aziende del portafoglio. Fractional ha concluso una partnership di 11 mesi con OpenAI quando l'accordo si è chiuso. I suoi fondatori, Taylor ed Eddie Siegel, ora gestiscono Ode.
Siegel minimizza le guerre dei modelli. “La selezione del modello è importante, ma non è dove viene spesa la maggior parte delle calorie,” ha detto. La paragona alla scelta di un linguaggio di programmazione. È importante, ma non decide il progetto.
Un nuovo mercato affollato
Ode non è sola nella scommessa. OpenAI ha la sua versione, The Deployment Company, e i giganti della consulenza Deloitte e Accenture hanno costruito team concorrenti. Anche Microsoft continua a mettere in guardia che l'IA ripaga solo quando rimodella il modo in cui un'azienda opera.
La domanda è reale, e così è l'attrito. Le aziende sono caute dopo episodi come la rivolta sui dati dei clienti di HubSpot, e poche possono misurare se la loro IA funziona effettivamente, un divario che altri stanno anche cercando di colmare. La scommessa di Ode è che un piccolo gruppo di ingegneri costosi possa vincere dove i progetti pilota hanno fallito.
Pubblicato il 16 luglio 2026 - 14:23 UTC
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