Starbucks elimina lo strumento di gestione AI perché non stava facendo un lavoro buono come un umano.

      Il sistema ha apparentemente avuto difficoltà con conteggi errati, prodotti etichettati in modo errato e problemi di esecuzione a livello di negozio.

      Negli ultimi due anni, le aziende tecnologiche hanno spinto aggressivamente l'idea che l'IA sia pronta a sostituire enormi porzioni di lavoro umano ripetitivo. Nel frattempo, Starbucks ha appena scoperto che identificare con precisione i cartoni di latte all'interno di un caffè è apparentemente ancora più difficile di quanto Silicon Valley avesse promesso.

      Starbucks

      Secondo un rapporto di Reuters, l'azienda sta ufficialmente abbandonando il suo sistema di conteggio dell'inventario alimentato da IA in tutta Nord America solo nove mesi dopo il suo lancio. Lo strumento, progettato per automatizzare il conteggio delle scorte e ridurre le carenze in negozio, ha apparentemente avuto difficoltà con frequenti conteggi errati e errori di etichettatura, inclusa la confusione tra tipi di latte simili o la totale mancanza di prodotti.

      Il sistema di inventario dell'IA di Starbucks: più mal di testa che soluzioni?

      Il sistema di conteggio automatizzato utilizzava telecamere e tablet dotati di LIDAR per scansionare l'inventario delle bevande e le scorte di ingredienti nei negozi. Faceva parte della più ampia strategia di rilancio "Back to Starbucks" del CEO Brian Niccol, mirata a migliorare la disponibilità dei prodotti e l'efficienza operativa.

      Ma nonostante Starbucks avesse precedentemente affermato che il sistema migliorava la visibilità dell'inventario, i dipendenti continuavano a lottare con conteggi imprecisi e riconoscimento dei prodotti inaffidabile. Messaggi interni esaminati da Reuters hanno persino mostrato i lavoratori che celebravano apertamente la rimozione dello strumento. Starbucks afferma che ora tornerà al conteggio manuale dell'inventario mentre si concentrerà su sistemi di rifornimento più standardizzati e miglioramenti nel riapprovvigionamento quotidiano.

      L'IA continua a fallire nelle cose noiose che le aziende hanno detto che avrebbe risolto per prima

      La cosa divertente è che il conteggio dell'inventario è esattamente il tipo di compito strutturato e ripetitivo che le aziende di IA affermano costantemente dovrebbe essere facile da automatizzare. Eppure, una volta che questi sistemi lasciano dimostrazioni lucidate e entrano in ambienti reali disordinati con cambiamenti di illuminazione, imballaggi simili e lavoratori impegnati, le cose iniziano a sgretolarsi sorprendentemente in fretta.

      Ciò che rende questo particolarmente imbarazzante è quanto le aziende stiano attualmente inseguendo aggressivamente l'adozione dell'IA. Le aziende ovunque stanno licenziando lavoratori, ristrutturando team e investendo miliardi in strategie di automazione mentre molti sistemi di IA continuano a lottare con la base affidabilità nei flussi di lavoro pratici. Starbucks che diventa accidentalmente l'ultimo esempio di "umani ancora necessari" sembra sia esilarante che profondamente prevedibile. Forse la lezione più grande qui è che sostituire le persone si rivela molto più difficile che sostituire le presentazioni PowerPoint con parole d'ordine generate dall'IA.

      Varun è un giornalista e redattore tecnologico esperto con oltre otto anni nel settore dei media tecnologici per i consumatori. Il suo lavoro spazia...

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