Spotify se opone a Kalshi y Polymarket después de que la carrera en las listas de una canción pareciera manipulada.
Spotify ha eliminado aproximadamente 500,000 reproducciones de la canción "Earrings" de Malcolm Todd después de que el repentino ascenso de la pista a la cima de su lista diaria en EE. UU. coincidiera de manera sospechosa con una apuesta en el mercado de predicciones Kalshi.
La compañía también ha pedido a Kalshi y Polymarket que eliminen su logo de sus sitios y aclaren que ninguna de las plataformas tiene una asociación con Spotify.
La canción había estado rondando cerca de la cima de la lista durante semanas, siendo una fixture en lugar de un nuevo éxito, lo que hizo que su salto final fuera tan extraño.
Entre el domingo y el lunes, del 28 al 29 de junio, las reproducciones de "Earrings" aumentaron casi un 70%, suficiente para llevarla del cuarto al primer lugar en la lista diaria de Spotify en EE. UU. por primera vez en la trayectoria de la canción.
Desde entonces se ha asentado en el número tres, después de que la intervención de Spotify eliminara las reproducciones detrás del aumento, en un caso que refleja preocupaciones recientes sobre contenido manipulado que se filtra a través de las listas de Spotify sin ser detectado.
El desencadenante del escrutinio provino del propio mercado de apuestas. Kalshi había listado un contrato vinculado a qué canción sería la más reproducida en EE. UU. durante junio, y había atraído aproximadamente $3 millones en transacciones.
En la semana anterior al salto, los comerciantes habían valorado solo alrededor de un 2.5% de probabilidad de que "Earrings" terminara junio en el número uno, lo que significaba que cualquiera que comprara ese resultado a bajo precio y luego lo viera aterrizar podría ganar alrededor de 20 veces su apuesta.
Un comerciante llamado Caleb Davies, que estudia los datos de las listas de Spotify para realizar sus propias apuestas, fue el primero en señalar la anomalía.
Calculó el salto del domingo al lunes como un evento de 11.24 sigma, poniendo las probabilidades de que ocurriera por casualidad en aproximadamente uno en 77 octillones, un número tan lejos de la variación normal que se lee menos como una posición en la lista y más como una huella digital.
La propia investigación de Spotify concluyó que los bots habían generado una gran parte de las reproducciones disputadas.
No hay sugerencia de que Todd o su equipo tuvieran algo que ver con la manipulación.
El incentivo financiero estaba completamente del lado del comercio, con quien infló las reproducciones en posición de beneficiarse de un mercado que había valorado el resultado como poco probable.
Kalshi ya había pagado las apuestas resueltas utilizando el conteo defectuoso antes de que Spotify detectara el problema.
Spotify dijo en un comunicado que "todos los servicios de streaming enfrentan una manipulación de reproducciones en constante cambio" y que tiene "prácticas de detección y mitigación de clase mundial para reproducciones manipuladas", añadiendo que no paga regalías vinculadas a reproducciones manipuladas.
Una fuente de la compañía le dijo a The Hollywood Reporter que Spotify estaría agregando controles adicionales a sus listas antes de publicarlas. Kalshi, por su parte, dijo que está "en contacto con Spotify y activamente investigando este asunto."
El episodio se produce mientras los mercados de predicción han trabajado para integrarse más profundamente en la cobertura del entretenimiento, un empuje que ha atraído su propio escrutinio desde que Polymarket reveló un robo de $3 millones vinculado a una violación de un proveedor externo a principios de este año.
Kalshi ha establecido asociaciones de contenido con CNN y Fox News, y Polymarket se ha asociado con los Globos de Oro, acuerdos que solo agudizan la incomodidad de que una lista musical sea manipulada para un pago.
Ambas plataformas también han enfrentado resistencia regulatoria en Europa este año sobre su estado de licencias, y Kalshi, por separado, trató un caso que involucraba a un editor de MrBeast acusado de comerciar con información privilegiada sobre los videos del creador.
Kalshi ha dicho que introdujo nuevas medidas de integridad en junio, incluyendo puntuación de riesgo para mercados de alto riesgo y herramientas ampliadas para denunciantes, y reportó haber abierto más de 150 investigaciones y bloqueado más de 100 transacciones sospechosas de información privilegiada en el primer trimestre.
Si esas medidas hubieran atrapado este esquema es incierto, ya que la manipulación ocurrió en la plataforma de Spotify en lugar de en el propio libro de órdenes de Kalshi.
El problema con el que Spotify está lidiando ahora es estructural: una vez que una posición en la lista puede convertirse en un pago en efectivo, cualquiera que pueda inflar un conteo de reproducciones tiene una razón para intentarlo.
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