El primer panel global de ciencia de IA de la ONU advierte que la ventana para gobernar la tecnología se está cerrando.

      La inteligencia artificial avanza más rápido de lo que los gobiernos pueden regularla, y el primer organismo científico global sobre la tecnología dice que el momento de actuar es ahora.

      Esa es la conclusión del informe preliminar del Panel Científico Internacional Independiente de la ONU sobre Inteligencia Artificial, lanzado el miércoles antes de una importante cumbre de gobernanza en Ginebra. El panel advierte que la ventana para establecer una supervisión global efectiva sigue abierta, pero puede no permanecer así por mucho más tiempo.

      Su preocupación central es la concentración. Según el informe, Estados Unidos controla alrededor de tres cuartas partes de la potencia de cálculo detrás de los principales superordenadores de IA del mundo, mientras que China posee aproximadamente el 15%.

      Juntos, eso le da a los dos países alrededor del 90% del cálculo que entrena los sistemas más capaces. La mayoría de los modelos de frontera también son construidos por empresas con sede en esas dos naciones.

      La velocidad es el problema

      El informe describe un "dilema de evidencia" en el corazón de la política de IA. Los responsables de políticas quieren datos científicos fiables antes de legislar, señala el panel, pero para cuando se acumula suficiente evidencia, la tecnología a menudo ha avanzado.

      Los investigadores citados en el informe dicen que la complejidad de las tareas que estos sistemas pueden completar se ha duplicado cada pocos meses. La próxima ola ya está llegando en forma de "agentes" de IA que pueden planificar tareas, utilizar herramientas digitales y escribir software con poca supervisión humana.

      Esa autonomía se está extendiendo rápidamente en finanzas y comercio, donde las empresas ya están entregando a los agentes decisiones reales y, en algunos casos, dinero para gastar.

      El informe se cuida de no leerse como un documento de fatalidad. Señala sistemas de IA que han predicho las estructuras de más de 200 millones de proteínas, un trabajo liderado por AlphaFold de Google DeepMind y que ahora se utiliza para acelerar el descubrimiento de fármacos y la investigación sobre la resistencia a los antibióticos.

      Los médicos están utilizando IA para detectar enfermedades como el cáncer de mama más temprano, y los sistemas de alerta temprana están señalando la inseguridad alimentaria antes de que se convierta en crisis, según el panel.

      Usada de manera responsable, argumenta el panel, la tecnología podría acelerar el progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU en salud, educación y agricultura.

      Los riesgos que quiere que los gobiernos vigilen

      Las mismas herramientas están alimentando material de abuso sexual y deepfakes, siendo las mujeres y los niños los más en riesgo, encuentra el informe. También señala la desinformación generada por IA, ciberataques y fraudes, junto con los daños a la salud mental de sistemas que pueden reforzar creencias peligrosas.

      Luego está la huella física, ya que los centros de datos que consumen mucha energía que alimentan la IA están aumentando las emisiones de gases de efecto invernadero, una factura que la ONU ha instado a las empresas a aclarar por separado.

      Las naciones más pobres, advierte el panel, corren el riesgo de ser excluidas por completo, incapaces de construir, inspeccionar o auditar los sistemas de los que dependen cada vez más.

      Establecido por la Asamblea General de la ONU en 2025, el organismo reúne a 40 expertos de cada región, actuando en su capacidad personal.

      Su papel es científico más que regulador, lo que significa que evalúa evidencia y publica informes de los que los gobiernos pueden basarse, sin establecer reglas ni hacer cumplir estándares.

      El informe señala que ya existen más de 40 marcos de gobernanza de IA y directrices éticas en todo el mundo, pero siguen siendo fragmentados, inconsistentes y rara vez se prueban para ver si funcionan. Muchos de los análisis de seguridad, agrega, aún son realizados por las mismas empresas que construyen la tecnología.

      El panel pide una evaluación independiente más fuerte, cooperación internacional y estándares comunes, un argumento que resuena con la dirección establecida por la Ley de IA de la UE. Sus hallazgos ahora alimentan el Diálogo Global de la ONU sobre Gobernanza de IA, que se abre en Ginebra el 6 de julio.

      La conclusión del panel es contundente: la IA no es inherentemente buena ni mala, y su impacto dependerá de las decisiones tomadas hoy.