OneAdvanced construye una IA de triaje soberano para el NHS con Nvidia

      El NHS no carece de propuestas de IA. Lo que ha faltado es una que mantenga los datos de los pacientes dentro del país. Una empresa de software británica dice que ahora lo tiene.

      OneAdvanced, la empresa de SaaS con sede en Birmingham cuyo software afecta a más de 40 millones de pacientes del NHS al año, ha lanzado lo que se presenta como el primer modelo de lenguaje grande de atención médica privado y soberano del Reino Unido, entrenado con datos de atención primaria del NHS.

      El modelo, llamado Care Navigator, fue construido con Nvidia y entrenado con solicitudes de triaje de pacientes del mundo real pseudonimizadas, enviadas a través de la plataforma de consulta en línea Patchs de OneAdvanced, que maneja alrededor de 500,000 interacciones con pacientes al mes.

      Su trabajo es el triaje: detectar el tema clínico en la solicitud de un paciente para que el sistema haga las preguntas de seguimiento correctas y dirija a las personas a la atención adecuada más rápido, lo que OneAdvanced dice que puede reducir el desperdicio de recursos que obstruye la práctica general.

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      También es pequeño. Construido sobre los modelos abiertos Nemotron de Nvidia, el Care Navigator de 9 mil millones de parámetros es una fracción del tamaño de los sistemas de frontera, y OneAdvanced dice que funcionó con un costo de inferencia hasta 150 veces menor mientras superaba a modelos líderes, incluido Claude de Anthropic, en una evaluación sistemática.

      Su afirmación más audaz es que en una tarea de categorización de referencia, el modelo obtuvo una puntuación significativamente más alta que un grupo de control de médicos de cabecera, aunque esa es una prueba estrecha de detección de temas clínicos, no un concurso de juicio médico. A diferencia de un chatbot general, está destinado a mejorar en uso: las correcciones realizadas por los médicos de cabecera se convierten en nuevos datos de entrenamiento.

      “El futuro de la IA en la atención médica no se construirá sobre modelos genéricos”, dijo Simon Walsh, director ejecutivo de OneAdvanced. “En la atención médica, la precisión, la gobernanza y el contexto importan más que nada”.

      Nvidia, que suministró los modelos y la infraestructura subyacentes, enmarcó el trabajo como un modelo para industrias reguladas.

      “El Reino Unido tiene una oportunidad significativa para liderar el desarrollo de IA soberana para sectores altamente regulados y críticos para la misión, como la atención médica”, dijo Anthony Hills, director de la empresa de chips para el Reino Unido e Irlanda, añadiendo que el piloto mostró “la diferencia que pueden hacer las organizaciones con una profunda experiencia y contexto del NHS”.

      El lanzamiento llega en medio del momento de IA soberana del Reino Unido. Sigue a una Semana de Tecnología de Londres llena de promesas de soberanía, la presentación del modelo de frontera de Cosine y una ola de startups, desde Deliverance AI hasta Nebius, presentando IA gobernada y nacional a compradores regulados.

      La atención médica es la prueba más sensible de la idea: los datos son íntimos, la regulación pesada y el apetito por ahorros de costos enorme. OneAdvanced no es un recién llegado a ese mundo, con 35 años a sus espaldas, software en más de 4,000 prácticas de médicos de cabecera y más de 160 fideicomisos del NHS, y una participación en el 85 por ciento de los servicios NHS 111.

      Hay advertencias.

      Este es un anuncio de la empresa basado en un piloto, la afirmación de “primero” es propia de OneAdvanced, y las cifras de precisión y costo, incluido el resultado contra los médicos de cabecera, son autoinformadas en lugar de auditadas de forma independiente. Los propios materiales de la empresa son inconsistentes sobre exactamente qué modelos de Claude probó, citando Sonnet y Opus en un lugar y Sonnet y Haiku en otro.

      Entrenar IA con datos de pacientes, incluso pseudonimizados, también es el territorio donde los proyectos de datos del NHS han sido objeto de escrutinio antes, y un modelo que aprende continuamente de los clínicos tendrá que demostrar que se mantiene seguro mientras lo hace.

      Aun así, la propuesta está astutamente alineada con el momento: un modelo más pequeño, más barato y alojado en el Reino Unido, dirigido a un servicio de salud desesperado por hacer más con menos, sin entregar sus datos a nadie en el extranjero.

      Si Care Navigator pasa de piloto a herramienta nacional de triaje, esa es la verdadera prueba. Si lo hace, se convierte en un punto de datos para el argumento de que la IA soberana no tiene por qué significar un segundo lugar.