Starbucks elimina la herramienta de gestión de IA porque no estaba haciendo un trabajo tan bueno como un humano.
El sistema, según se informa, tuvo problemas con recuentos erróneos, productos mal etiquetados y problemas de ejecución a nivel de tienda.
Durante los últimos dos años, las empresas tecnológicas han promovido agresivamente la idea de que la IA está lista para reemplazar grandes partes del trabajo humano repetitivo. Mientras tanto, Starbucks acaba de descubrir que identificar con precisión los cartones de leche dentro de una cafetería es aparentemente todavía más difícil de lo que Silicon Valley prometió.
Starbucks
La empresa está oficialmente desechando su sistema de conteo de inventario impulsado por IA en toda América del Norte, solo nueve meses después de su implementación, según un informe de Reuters. La herramienta, diseñada para automatizar el conteo de existencias y reducir las faltas de productos en la tienda, supuestamente tuvo problemas con recuentos erróneos frecuentes y errores de etiquetado, incluyendo confundir tipos de leche similares o faltar productos por completo.
¿El sistema de inventario de IA de Starbucks: más dolores de cabeza que soluciones?
El sistema de conteo automatizado utilizó cámaras y tabletas equipadas con LIDAR para escanear el inventario de bebidas y los ingredientes en las tiendas. Era parte de la estrategia de recuperación más amplia del CEO Brian Niccol, "Volver a Starbucks", destinada a mejorar la disponibilidad de productos y la eficiencia operativa.
Athar Khan / Unsplash
Pero a pesar de que Starbucks afirmó anteriormente que el sistema mejoró la visibilidad del inventario, los empleados supuestamente continuaron teniendo problemas con recuentos inexactos y reconocimiento de productos poco confiable. Mensajes internos revisados por Reuters incluso mostraron a los trabajadores celebrando abiertamente la eliminación de la herramienta. Starbucks dice que ahora volverá al conteo manual de inventario mientras se centra en sistemas de reabastecimiento más estandarizados y mejoras en el reabastecimiento diario.
La IA sigue fallando en las tareas aburridas que las empresas dijeron que resolvería primero
Lo curioso es que el conteo de inventario es exactamente el tipo de tarea estructurada y repetitiva que las empresas de IA afirman constantemente que debería ser fácil de automatizar. Y, sin embargo, una vez que estos sistemas dejan las demostraciones pulidas y entran en entornos desordenados del mundo real con cambios de iluminación, empaques similares y trabajadores ocupados, las cosas comienzan a desmoronarse sorprendentemente rápido.
Lo que hace que esto sea especialmente incómodo es cuán agresivamente las corporaciones están persiguiendo actualmente la adopción de IA. Las empresas en todas partes están despidiendo trabajadores, reestructurando equipos y vertiendo miles de millones en estrategias de automatización mientras muchos sistemas de IA aún luchan con la confiabilidad básica en flujos de trabajo prácticos. Que Starbucks se convierta accidentalmente en el último ejemplo de "los humanos todavía son necesarios" se siente tanto hilarante como profundamente predecible. Quizás la lección más grande aquí es que reemplazar personas resulta ser mucho más difícil que reemplazar presentaciones de PowerPoint con palabras de moda generadas por IA.
Varun es un periodista y editor de tecnología experimentado con más de ocho años en medios de tecnología de consumo. Su trabajo abarca…
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