DeepSeek hizo permanente su descuento del 75%. La guerra de precios de la IA acaba de escalar.

      TL;DRDeepSeek ha reducido permanentemente los precios del V4 Pro en un 75%, a $0.87 por millón de tokens de salida. Supera a GPT-5, Gemini y Claude.

      DeepSeek ha hecho permanente el descuento del 75% en su modelo insignia V4 Pro. La promoción estaba programada para expirar el 31 de mayo. Los precios de la startup de IA china ahora oscilan entre $0.003625 y $0.87 por millón de tokens, bajando de $0.0145 a $3.48.

      Los puntos de precio son sorprendentes en contexto. GPT-5 de OpenAI cobra $2.50 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Claude Opus 4.7 de Anthropic tiene un precio de $5 por entrada y $25 por salida.

      Gemini 3.5 Flash de Google, su modelo optimizado en costos, cobra $0.15 por entrada y $0.60 por salida por millón de tokens. Los nuevos precios permanentes de DeepSeek V4 Pro están por debajo de todos ellos. La brecha es más amplia frente a los modelos de razonamiento de frontera en los que los clientes empresariales confían para cargas de trabajo exigentes.

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      Para cuentas empresariales que consumen millones de tokens diariamente, los ahorros son significativos. Salesforce proyecta $300 millones en gastos de tokens de Anthropic este año. Con los nuevos precios de DeepSeek, un volumen equivalente costaría una fracción de esa cifra.

      La pregunta para los compradores empresariales es si la calidad del modelo de DeepSeek, su fiabilidad y su postura de cumplimiento justifican el cambio. La ventaja de precio puede verse compensada por los riesgos geopolíticos y técnicos de enrutamiento de cargas de trabajo sensibles a través de un proveedor de IA chino. Ese cálculo varía según la industria y la sensibilidad de los datos involucrados.

      Las dinámicas competitivas se complican por la acusación pública de Anthropic de que DeepSeek ha participado en “ataques de destilación.” La alegación es que DeepSeek entrenó de manera inapropiada en las respuestas de Claude para mejorar sus propios modelos. DeepSeek no ha abordado públicamente la acusación en detalle.

      Si se confirma, significaría que parte de la ventaja de capacidad de DeepSeek se construyó sobre la inversión en investigación de Anthropic. La diferencia de precio reflejaría entonces un arbitraje de propiedad intelectual en lugar de eficiencia de ingeniería. La acusación sigue sin resolverse.

      Los ingresos anualizados de Anthropic aumentaron de $9 mil millones a $30 mil millones entre finales de 2025 y principios de abril de 2026. Ese crecimiento fue impulsado en gran medida por la adopción empresarial de Claude Code. La presión de precios de DeepSeek amenaza la economía de ingresos por token que sostiene la trayectoria de valoración de Anthropic.

      Si los clientes empresariales comienzan a enrutear tareas de menor complejidad a DeepSeek mientras reservan a Claude para razonamientos de alto riesgo, el volumen de tokens de Anthropic podría mantenerse mientras que los ingresos por token disminuyen. El panorama de precios de IA más amplio se ha estado moviendo hacia la comoditización a lo largo de 2026. Google ha recortado repetidamente los precios de Gemini para competir con modelos de peso abierto.

      El giro de OpenAI hacia características de plataforma para consumidores, incluyendo herramientas de finanzas personales y publicidad, refleja un reconocimiento de que los ingresos por tokens de API por sí solos pueden no sostener su valoración de $852 mil millones. La reducción permanente de precios de DeepSeek acelera una tendencia que ya estaba comprimiendo márgenes en toda la industria. La era de los tokens de IA de alto margen puede estar terminando más rápido de lo que cualquiera esperaba.

      DeepSeek V4 Pro admite una ventana de contexto de un millón de tokens con los nuevos precios. Eso lo hace competitivo para análisis de documentos, revisión legal y comprensión de bases de código. Estas son las aplicaciones de largo contexto donde el costo de entrada es la restricción vinculante para la adopción.

      La combinación de capacidad adyacente a la frontera y precios radicalmente más bajos crea un dilema genuino para los CTOs. La opción más barata es también la que tiene más complejidad geopolítica. Tiene la menor transparencia sobre la procedencia de los datos de entrenamiento y una acusación de propiedad intelectual no resuelta de uno de sus competidores más capaces.

      La estrategia de DeepSeek parece ser que el precio ganará. Suficiente volumen fluirá hacia el modelo capaz más barato sin importar su origen. Las preocupaciones geopolíticas que restringen la adopción en el gobierno y en industrias reguladas no impedirán la adopción en el mercado más amplio.

      Si esa apuesta es correcta depende de si las empresas de IA occidentales pueden cerrar la brecha de precios antes de que DeepSeek cierre la brecha de capacidad. La alternativa es que el mercado se bifurque en un nivel occidental y un nivel chino con economías fundamentalmente diferentes. DeepSeek acaba de asegurarse de que la brecha entre ellos se ampliara.