El sensor LiDAR en tu iPhone podría pronto permitirte ver alrededor de las esquinas.

      Los investigadores del MIT acaban de demostrar que el LiDAR de bajo costo y de grado de consumo puede detectar objetos ocultos detrás de esquinas.

      Los investigadores del MIT Media Lab han encontrado un uso realmente sorprendente para el sensor LiDAR que se encuentra dentro de tu iPhone y iPad Pro. Puede detectar y rastrear objetos que están completamente fuera del campo de visión de la cámara. Sí, eso significa ver alrededor de las esquinas.

      Este tipo de imagen, llamado imagen de no línea de visión (NLOS), no es un concepto nuevo. Pero las demostraciones anteriores dependían de láseres potentes y costosos de grado de laboratorio con poca aplicación en el mundo real.

      Lo que hace emocionante esta investigación es que el equipo del MIT lo logró utilizando el mismo sensor LiDAR de bajo consumo ya integrado en nuestros teléfonos inteligentes.

      ¿Cómo funciona?

      El equipo está utilizando el sensor LiDAR para permitirnos mirar más allá de las esquinas hacia objetos que no están directamente en nuestra línea de visión. La clave es el movimiento. A medida que tu dispositivo se mueve, el sistema rastrea simultáneamente la forma del objeto, la posición del objeto y la posición de la cámara a lo largo del tiempo.

      El equipo llama a esto un modelo de muestreo de apertura, y esencialmente une una serie de lecturas ruidosas e imperfectas en algo significativo. Las salidas no son fotos nítidas de lo que se oculta detrás de la esquina. En cambio, obtienes inferencias progresivamente más ricas. El sistema puede decirte que hay algo allí, cómo se está moviendo y qué forma tiene aproximadamente. Piénsalo como una ecolocalización, pero con luz.

      ¿Qué puede hacer realmente?

      El equipo demostró cuatro capacidades específicas: rastrear un solo objeto, reconstruir su forma, rastrear múltiples objetos a la vez y algo particularmente interesante para la robótica, que es la auto-localización de la cámara utilizando puntos de referencia ocultos.

      Esa última es un gran problema. Un robot o sistema autónomo que puede orientarse utilizando objetos que no puede ver directamente tiene una ventaja masiva en el mundo real. También puede ayudar a mejorar la tecnología de conducción autónoma o drones de entrega para cosas como la evitación de accidentes.

      Lamentablemente, no puedes probar esto en tu teléfono inteligente en este momento, “ya que eso requeriría que estas empresas liberaran sus datos en bruto, lo cual a menudo no hacen”, dijo Siddharth Somasundaram, uno de los investigadores de este proyecto. Dicho esto, los investigadores han hecho su código disponible públicamente, y el hardware del sensor se puede ensamblar por menos de $50.

      Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de siete años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.

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